1、字符编码
文件是操作系统中的一个虚拟概念。文件是以计算机硬盘为载体存储在计算机上的信息集合，文件可以是文本文档、图片、程序，等等。在系统运行时，计算机以进程为基本单位进行资源的调度和分配；而在用户进行的输入、输出中，则以文件为基本单位。大多数应用程序的输入都是通过文件来实现的。
在初期编写程序时，接触最多的是文本文件，比如，在注册和登录功能中，用户名和密码要存储在文件里，python程序也是写成文本文件的形式。
执行一个python文件的过程：
• Cpython解释器加载到内存
• py文件从硬盘加载到内存
• Cpython解释器向CPU发出指令，处理py文件，逐行识别文本的语法
打开一个文本文档的过程：
• 1 •启动文本编辑器（程序加载到内存），开始编辑，编辑时我们看到即时输入的内容是存在了内存
• 2 •在输入→显示的过程中，涉及到中文字符→二进制→中文字符的过程
• 3 •写完保存，编辑器把内存中的数据保存到硬盘
首先来讨论一下• 2 •，字符→二进制→字符的过程，就是编码（encode）（输入），解码（decode）（输出），的过程。
最开始计算机出现，只在英文环境里使用，所以编码解码只考虑英文字符和二进制，具体用哪些二进制数字表示哪个符号，经最早的这批人达成一致，这就是ASCII码。
后来计算机普及，每个国家都产生了自己的语言与二进制的对应标准，比如中国的GBK，因为各个国家不统一，导致了这样的问题：汉语国家编写的软件，在其他语系国家里不能使用，因为他们的计算机中没有汉语字符与二进制的对照关系！为了解决这样的问题，各国统一，unicode码诞生了，它将很多国家的字符与二进制的关系都包含在内，统一使用16位二进制数字表示各国字符。
结果就是，我们在自己的电脑文本编辑器里输入一个日文字符，编码到内存，显示（输出）的时候，这16位二进制数字会解码成日文，显示出来，而不会出现乱码的问题。
可是再后来，使用计算机的过程中，又发现了新问题：在英语系国家的编程者发现，原来采用ASCII码，用8位二进制表示字符，而现在需要16位，输入的数据存入硬盘的时间几乎长了一倍！为了解决这样的问题，又出现了UTF-8（8-bit Unicode Transformation Format），这是一种针对Unicode的可变长度字符编码，它会识别unicode编码的二进制表示的字符是什么语言的字符，并分配不同的字节，比如，如果是英文，就用1个字节存储到硬盘，如果是中文，就用3个字节存到硬盘...这是• 3 •的过程
有了UTF-8之后，只要我们写一个文件，保存成utf-8编码格式，在任何国家的电脑上也能通用，而且占的空间更小，存取更快!是不是觉得，utf-8可以完全取代unicode了！理论上的确是这样，但这里又存在一个历史遗留问题了，在这之前，很多国家都用自己国家的编码标准编写了软件，而utf-8里只有与unicode 一 一对应的关系，并没有直接和GBK，shift-jis等标准建立联系，所以直至现在，我们的计算机内存采用的，仍然是unicode.就像python3刚推出，而很多python2的软件都不能用python3运行，导致很多公司和个人拒绝使用python3，于是龟叔迫不得已推出python2.7一样，我们需要unicode来作为阶段性的过渡。
但是如果以后每个人写文件，都采用utf-8格式保存，等足够长的时间后，就可以废弃unicode标准了，也就不会存在因为编码解码而导致的程序报错和乱码问题！！
这张图可以帮助你理解编码、解码的过程和乱码、报错的原因：
总结来说，字符编码就是字符按照某种标准转换（编码）成数字（二进制位）的过程，这个标准叫字符编码表。而解决乱码问题的关键，就是以什么格式编码的，就用什么格式解码，要保证编码解码一致，最好清晰的，人为的指定编码解码方式。比如在文件最上方添加文件头： #coding:utf-8(文件当初存的字符编码)。
python解释器默认的字符编码：python3：默认utf-8；python2：默认ASCII。
字符的指定编码转换方法：
x='张'
res=x.encode('gbk')
m=res.decode('gbk')
2、文件处理
文件是操作系统为了方便用户和应用程序管理磁盘空间，提供的虚拟单位，文件对应着磁盘空间，为了永久在磁盘存储数据，就要使用文件。应用程序和用户对文件进行读写操作都是向操作系统发送请求，由操作系统对外发送指令。
对文件进行操作首先要找到文件，也就是知道文件路径，路径有两种：绝对路径和相对路径。
• 绝对路径 是文件所在文件夹在系统中的完整位置 windows系统：D:A_my_practice
linux系统：/use/local/lib
• 相对路径 是相对于执行文件所在文件夹的位置。
找到文件后，就可以对文件进行打开、读写、关闭操作。
# 打开文件 路径 指定读写模式(只读,以text的格式) 指定当时保存的编码格式(也就是指定解码格式) file1 = open(r'D:A_my_practicea.txt', mode='rt', encoding='utf-8') # 读文件 res = file1.read() print(res) # 关闭文件 file1.close()
这样打开文件，操作结束后一定要关闭，这里涉及执行文件时的内存管理：
当打开一个文件时，file1首先是python程序内存里的一个变量，占用python的内存空间，而file1的值指向一个文件，文件是操作系统这个程序产生的，所以也占用操作系统的内存，python解释器有自己的垃圾回收机制，而操作系统没有，为了不浪费内存，需要我们主动关闭文件。
还有一种打开方法，不用主动关闭：
with open('a.txt',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
f.write("123
")
再with...的子代码块结束之后，文件就会关闭。
以上面的代码为例，总结文件的基本操作:
打开文件有两种方式如上，open（）括号内都要指定路径，r‘路径’ 表示，路径字符串是原生字符串，里面的 没有转义的含义。mode指定文件的操作模式：
| r | 只读，从文件头读到文件末尾，文件不存在时报错 | b | 以bytes为单位打开（二进制） |
| w |
只写，在打开时将文件内容清空，写入指定内容 文件不存时创建空文件 |
t | 以字符为单位打开 |
| a |
追加写，打开时指针移到行末，追加写入的内容 文件不存时创建空文件 |
+ |
r+ 可读可写 w+ 可写可读 a+ 可追加写可读 |
with open('a.txt', 'rb', ) as file1: # b 模式下不能指定字符编码
res = file1.read() # 一次性读全部内容
res1 = file1.readline() # 逐行读
res2 = file1.readlines() # 逐行读,将内容存放到列表
res3 = file1.readable() # 判断是否可读
with open('a.txt', 'wt', encoding='utf-8') as file1:
res = file1.write() # 清空后写入
res1 = file1.writelines() # 传入一个元素是字符串的列表,将元素逐个写入
res3 = file1.writable() # 判断是否可写
实现copy 功能：
with open('a.txt','rb') as file1,open('b.txt','wb') as file2:
file2.write(file1.read())
这种方法一次性读取文件全部内容，在内存中完成复制后存入磁盘。
缺点：如果文件过大，会占用过多内存
with open('a.txt','rb') as file1,open('b.txt','wb') as file2:
for line in file1:
file2.write(line)
这种方法逐行读取file1的内容，逐行写入file2.
优点：执行时只有一行在内存中，占用内容少。
实现修改文件功能，原理类似copy功能：
with open('a.txt','rt',encoding='utf-8') as f1:
msg = f1.read()
new_msg = msg.replace("world","python")
with open('a.txt','wt',encoding='utf-8') as f2:
f2.write(new_msg)
优点：节省磁盘空间，执行过程，只有一份数据在磁盘。编辑器采用此种方式。
缺点：如果文件过大，会占用过多内存
import os
with open('a.txt', 'rt', encoding='utf-8') as f1,
open('.b.txt.swap', 'wt', encoding='utf-8') as f2:
for line in f1:
f2.write(line.replace("world", "python"))
os.remove('a.txt')
os.rename('.b.txt.swap', 'a.txt')
缺点：占用磁盘空间
优点：节省内存