opencv再学习之路（七）---图像单个元素的访问

　　1. RGB  图像的访问

　　1)  迭代器访问

　　对一个Mat 对象，创建一个 Mat::iterator 对象 iter ，通过 iter = Mat::begin() 获得首地址， Mat::end() 获得尾地址，it++ 来得到下一个像素的指向， (*it)[ ] 得到实际像素值

Mat_<Vec3i>::iterator iter = outputImage.begin<Vec3i>();  
Mat_<Vec3i>::iterator itend = outputImage.end<Vec3i>();  
      
    while (it != itend)  
    {  
                //(*iter)[0]=0;  
                //(*iter)[1]=0;  
                //(*iter)[2]=0;  
                //do something 
        iter++;  
    }      

　　用法：(*iter)[0]代表当前像素单位的B位，(*iter)[1]代表当前像素单位的G位，(*iter)[2]代表当前像素单位的R位

　　2) 动态访问

　　对于一个Mat 对象，可以直接用 at() 函数来得到像素， Mat::at<Vec3b>(i,j)为一个像素点

for (int i = 0; i < rowN; i++)  
    {  
        for (int j = 0; j < colNum; j++)        //这里colNum要注意，下面说明  
        {  
                        //mat.at<Vec3b>(i, j)[0]=0;   
                        //mat.at<Vec3b>(i, j)[1]=0;  
                        //mat.at<Vec3b>(i, j)[2]=0;  
            //do something with mat.at<Vec3b>(i, j)[0] mat.at<Vec3b>(i, j)[1] mat.at<Vec3b>(i, j)[2]  
        }  
    }  

　　注意:这里的colNun为图像的像素点列数，不是实际数组列数，与第一种方法相反，colNum=mat.cols;        rowN通过rowN=mat.rows;得到

　　用法：mat.at<Vec3b>(i,j)[0]表示i行j列像素的B位，mat.at<Vec3b>(i,j)[1]表示i行j列像素的G位，mat.at<Vec3b>(i,j)[2]表示i行j列像素的R位

　　这种方法比较慢