数据类型https://www.cnblogs.com/clschao/aticles/9959559.html
表操作 https://www.cnblogs.com/clschao/aticles/9951307.html
## 表相关操作
创建表
```
创建表完整语句
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
```
### 数据类型
#### 数值类型
```
整型类型测试
mysql> create table t1(money tinyint); #注意,创建表时最后一个字段后面不能有逗号,错误写法mysql> create table t1(money tinyint,);
mysql> insert into t1 values(11);
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> select * from t1;
mysql> insert into t1 values(-10);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> select * from t1;
mysql> insert into t1 values(-200);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.10 sec)
mysql> select * from t1;
设置了数据类型,会有一个约束效果,只能表示自己范围内的数
创建无符号数值类型的写法:
mysql> create table t2(id tinyint unsigned);
```
浮点型
```
测试
mysql> create table t3(id float(60,30));
Query OK, 0 rows affected (1.70 sec)
mysql> create table t4(id double(60,30));
Query OK, 0 rows affected (0.88 sec)
mysql> create table t5(id decimal(60,30));
Query OK, 0 rows affected (0.96 sec)
mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into t4 values(1.1111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> select * from t3;
mysql> select * from t4;
mysql> select * from t5;
```
#### 日期类型
```
mysql> create table t6(d1 year ,d2 date,d3 datetime);
Query OK, 0 rows affected (1.75 sec)
mysql> insert into t6 values(now(),now(),now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.12 sec)
mysql> select * from t6;
```
#### sql模式
:注意,一定要用严格模式
```
模式设置和修改(以解决上述问题为例)：
方式一：先执行select @@sql_mode,复制查询出来的值并将其中的NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除，然后执行set sql_mode = '修改后的值'或者set session sql_mode='修改后的值';，例如：set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';改为严格模式 #session可以不用写
此方法只在当前会话中生效，关闭当前会话就不生效了。
方式二：先执行select @@global.sql_mode,复制查询出来的值并将其中的NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE删除，然后执行set global sql_mode = '修改后的值'。
此方法在当前服务中生效，重新MySQL服务后失效
方法三：在mysql的安装目录下，或my.cnf文件(windows系统是my.ini文件)，新增 sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES
添加my.cnf如下：
[mysqld] sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER
```
#### 字符串类型
char和varchar
```
char和varchar性能对比：
以char(5)和varchar(5)来比较，加入我要存三个人名：sb，ssb1，ssbb2
char：
优点：简单粗暴，不管你是多长的数据，我就按照规定的长度来存，5个5个的存，三个人名就会类似这种存储：sb ssb1 ssbb2，中间是空格补全，取数据的时候5个5个的取，简单粗暴速度快
缺点：貌似浪费空间，并且我们将来存储的数据的长度可能会参差不齐
varchar：
varchar类型不定长存储数据，更为精简和节省空间
例如存上面三个人名的时候类似于是这样的：sbssb1ssbb2，连着的，如果这样存，请问这三个人名你还怎么取出来，你知道取多长能取出第一个吗？(超哥，我能看出来啊，那我只想说：滚犊子！)
不知道从哪开始从哪结束，遇到这样的问题，你会想到怎么解决呢？还记的吗？想想？socket？tcp？struct？把数据长度作为消息头。
所以，varchar在存数据的时候，会在每个数据前面加上一个头，这个头是1-2个bytes的数据，这个数据指的是后面跟着的这个数据的长度，1bytes能表示2**8=256，两个bytes表示2**16=65536，能表示0-65535的数字，所以varchar在存储的时候是这样的：1bytes+sb+1bytes+ssb1+1bytes+ssbb2，所以存的时候会比较麻烦，导致效率比char慢，取的时候也慢，先拿长度，再取数据。
优点：节省了一些硬盘空间，一个acsii码的字符用一个bytes长度就能表示，但是也并不一定比char省，看一下官网给出的一个表格对比数据，当你存的数据正好是你规定的字段长度的时候，varchar反而占用的空间比char要多。
Value CHAR(4) Storage Required VARCHAR(4) Storage Required
'' ' ' 4 bytes '' 1 byte
'ab' 'ab ' 4 bytes 'ab' 3 bytes
'abcd' 'abcd' 4 bytes 'abcd' 5 bytes
'abcdefgh' 'abcd' 4 bytes 'abcd' 5 bytes
缺点：存取速度都慢
总结：
所以需要根据业务需求来选择用哪种类型来存
其实在多数的用户量少的工作场景中char和varchar效率差别不是很大，最起码给用户的感知不是很大，并且其实软件级别的慢远比不上硬件级别的慢，所以你们公司的运维发现项目慢的时候会加内存、换nb的硬盘，项目的效率提升的会很多，但是我们作为专业人士，我们应该提出来这样的技术点来提高效率。
但是对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
所以啊，两个选哪个都可以，如果是大型并发项目，追求高性能的时候，需要结合你们服务器的硬件环境来进行测试，看一下char和varchar哪个更好，这也能算一个优化的点吧~~~~
```
#### 枚举和集合类型
```
枚举类型（enum）
An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
示例：
CREATE TABLE shirts (
name VARCHAR(40),
size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
);
INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');
集合类型（set）
A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
示例：
CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
```
### 完整性约束
not null 不为空
```
create table t1(name char(10) not null);
```
default 默认值
```
create table t1(name char(10) not null default 'xx');
```
unique #唯一,字段数据不能重复
```
create table t1(name char(10) unique);
```
primary key #主键 约束效果:不为空且唯一 not null + unique
```
create table t1(id int primary key);
```
auto_increment 自增
```
create table t1(id int primary key auto_increment); 前面必须是个key
```
foreign key #外键 建立表关系使用的约束条件
```
多对一 (一对多)
就是一个父表，下面有多个子表：
父表是一，子表是多
那么 外键就需要在父表那边
在多的表里面添加一个字段,并给这个字段加foreign key,比如:
出版社对应书籍是多对一的关系
1.先创建出版社表 publish表
2.创建书籍表,外键写法:
create table book(
id int primary key,
name char(10),
pid int,
foreign key(pid) references publish(id)
);
3.先给出版社插入数据
一对一关系
就是一个转化的关系。大量的数据，过滤为少量的数据
原则上，在少量的对应的表上添加外键
学生表(student)和客户表(customer)
create table student(
id int primary key,
name char(10),
cid int unique,
foreign key(cid) references customer(id)
);
多对多关系
因为一个表建立外键，是要在另一个表存在的前提下进行的。
而多对多，相当于平等关系，两个表同时建立多方的外键，肯定是不现实的
作者表和书籍表
需要借助第三张表来完整两者的关系记录
第三张表后创建
create table authortobook(
id int primary key,
author_id int,
book_id int,
foreign key(author_id) references author1(id),
foreign key(book_id) references book1(id)
);
```