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  • 文件处理

    文件处理

    一、字符编码

    1、计算机基础

    1. cpu: 控制程序的运行(从内存中取出文本编辑器的数据读入内存)
    2. 内存: 运行程序(经cpu操作后,内存中含有文本编辑器的数据)
    3. 硬盘: 存储数据(文本编辑器)

    2、文本编辑器

    计算机只认识 0和1

    文本编辑器的作用: 读写数据,保存数据

    文本编辑器存取文件的原理

    1、打开编辑器就是打开启动了内存中的一个进程,所以编写的内容都是存放在内存中的,断电后数据丢失

    2、要想永久保存,需要编辑器把内存的数据刷到硬盘上

    3、在我们编写一个py文件(没有执行时),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已

    3、python解释器

    具有文本编辑器的功能

    010101011001010 --> a = 1 # 5个很普通的字符 ,python解释器没有运行的时候提供的 # 字符编码

    定义变量就要开辟内存空间存放变量,内存只认识 0和1 也就是说, a=1 --> 01010110101 需要一定的0和1表示他为字符串,python解释器运行的时候提供的 # python2和3字符编码的区别

    python解释器执行py文件的原理

    1、python解释器启动,相当于启动了一个文本编辑器

    2、python解释器相当于文本编辑器,打开py文件,从硬盘上将py文件内容读入到内存中

    3、python解释器解释执行内存中py文件的代码,执行到变量时,会开辟内存空间

    4、字符编码

    • 字符编码: 二进制 和 你所能认识的字符 之间的相互转换的一个过程

    中文编码:gbk

    万国编码:unicode

    utf8: windows电脑的记事本默认为gbk编码,除此之外其他的软件默认编码为utf8

    什么情况会出现乱码

    编码格式不统一

    文本编辑器支持的是utf8 ,你输入的是gbk --> 文件的存储

    文件存储用了utf8 ,但是下次打开用了gbk --> 文件的读取

    乱码的两种情况

    中文的文本编辑器只认识中文,然后你输入了日文 --> 乱码 # encode 编码

    文本编辑器存储了中文(文件),但是你用日本的编辑器打开这个文件 --> 乱码 # decode 解码

    解决乱码

    什么格式存储, 就什么格式读取 就不会乱码(牢记这句话)

    5、总结

    内存中固定使用的就是Uncidoe编码,我们唯一能改变的就是存储到硬盘时使用的编码。

    • Unicode----->encode(编码)-------->gbk

    • Unicode<--------decode(解码)<----------gbk

    046-å­—ç¬¦ç¼–ç -utf8与Unicode转换.png?x-oss-process=style/watermark

    二、python2和python3的区别

    1、python解释器运行代码的流程

    1. 启动python解释器(相当于文本编辑器)
    2. 打开文件,显示这个字符并检查语法(涉及字符编码),相当于一个文本编辑器,从硬盘把test.py文件的内容读入内存,读取test.py中的内容。
    3. 执行刚刚从硬盘中获取的内容,解释字符 (生成变量就开辟内存空间存放变量,存放变量存放到内存中,涉及字符编码)

    2、区别

    在第三步的时候python2和python3有区别

    python2:

    会用unicode编码存放变量; 还会用文件默认的编码存放变量# 假设文件默认的编码是gbk,生成的变量就会用gbk形式存储变量,终端默认编码也是gbk,没有问题# 假设文件默认的编码是gbk,生成的变量就会用gbk形式存储变量,终端默认编码也是utf8,有问题

    python3:

    就用unicode的编码存放变量 a = 1# 当我们打印a的时候,本来应该打印出0和1,但是终端会按照他的编码规则吧0和1转成人类认识的字符# 用什么编码存,就用什么编码取

    代码详情 Python2执行情况 Python3执行情况
    # coding:gbk
    print('中')
    终端:utf8
    乱码 不乱码
    # coding:utf8
    print('中')
    终端:utf8
    不乱码 不乱码
    # coding:gbk
    print(u'中')
    终端:utf8
    不乱码 不乱码
    # coding:utf8
    print(u'中')
    终端:utf8
    不乱码 不乱码

    在Python2中如果指定了字符编码,那么内存存取就会按照指定的字符编码去入内存。解释或去执行时就要按照指定了的字符编码去解释,否则就会乱码。 否则可以在定义变量前面加上u,这样变量就会以unicode编码存入内存。

    如:

    #coding:gbk
    
    name = "爸爸"
    

    但在Python3中就不会有这样的问题,因为无论你指定了什么字符编码,在内存存取时都会使用Unicode编码去入内存,Unicode编码可以和任意的字符编码相互转换,并在读取时按照所需的编码区读取,这样就很好解决了字符编码的问题

    三、文件的三种打开模式

    文件操作的基础模式有三种(默认的操作模式为r模式):

    • r模式为read 只读
    • w模式为write 只写
    • a模式为append 追加

    文件读写内容的格式有两种(默认的读写内容的模式为b模式):

    • t模式为text
    • b模式为bytes

    需要注意的是:t、b这两种模式均不能单独使用,都需要与r/w/a之一连用。

    1、r:read,只读模式

    f = open(r'E:老男孩教育python项目Pycharm练习	est.txt','r',encoding='utf8')
    data = f.read()  #读取文件
    print(data)
    f.close()
    

    f.readline()和f.readlines()

    由于f.read()一次性读取文件的所有内容,如果文件非常大的话,可能会造成内存爆掉,即电脑卡死。因此可以使用f.readline()/f.readlines()读取文件内容。

    f = open('32.txt', mode='rt', encoding='utf8')
    print(f.readable())  # 判断文件是否可读,可读的话返回结果True
    data1 = f.readline()   # 逐行读取
    data2 = f.readlines()   # 自动将文件内容读取成一个行的列表,该列表可以用for...in...的结构进行处理
    print(f"data1: {data1}")
    print(f"data2: {data2}")
    f.close()
    

    2、w:write ,只写模式

    f = open('32.txt', mode='wt', encoding='utf8')
    f.write()  # 清空原来的文件后,重新写入
    f.close()
    
    print(f.writable())  #可写 True
    f.writelines(['sdklfj','sdkfjksldf'])   #会将列表拼为字符串写出来
    

    3、a:append,追加模式

    可以追加。文件存在,则在文件的末端写入内容;文件不存在的时候会创建文件后写入内容

    f = open('32.txt', mode='at', encoding='utf8')  # 不会删除原来的文件,在后面直接写入
    f.write()
    f.close()
    

    四、with管理文件操作上下文

    1、文本模式

    1.1 文本模式(t)

    f = open('test.py','rt')
    data = f.read()
    print(data)
    

    1.2 进制模式(b)

    fw = open('test.png','wb')  # encoding是为了让二进制代码变成文本所需要的,所以b模式不需要encoding
    fw.write(img)
    

    2、with....open....as

    • 之前我们使用open()方法操作文件,但是open打开文件后我们还需要手动释放文件对操作系统的占用。但是其实我们可以更方便的打开文件,即Python提供的上下文管理工具——with open()。
    with open('test.py', 'rt', encoding='utf8') as fr1
    data1 = fr1.read()
    print( data1)   #不需要f.close()
    
    • with open()方法不仅提供自动释放操作系统占用的方法,并且with open可以使用逗号分隔,一次性打开多个文件,实现文件的快速拷贝。

      with open('tset.py', 'rb') as fr,  
              open('35r.txt', 'wb') as fw:     # “”表示他们是一行,只是写不下了才用“”这个标识换行写的
          f.write(f.read())
      
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuangyl23/p/11318117.html
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