- 通过new对象的方法 Class class1 = stu.getClass();
- 通过路径的反射机制 Class class2 = Class.forname("package.Student");
- 通过类名的反射机制 Class class3 = package.Student.class
Conllection和Conlections的区别
Conllection是一个接口，它提供了对集合对象操作的通用基本方法；
Conlecttions是一个针对集合类的帮助类，提供了一些列的静态方法实现对各种集合的搜索，排序，线程安全等操作；
LinkedHashMap的应用
基于LinkedHashMap访问顺序的特点，可以创建一个LRU最近最少使用的简单缓存。
Cloneable接口的实现原理
Cloneable接口是java开发中常见的接口，它的作用是使一个类的实例，能够将自身拷贝到另一个新的实例中。
拷贝包括深拷贝和浅拷贝，如果不重新接口中的clone()方法，那就是浅拷贝。浅拷贝只是对对对象引用的拷贝，深拷贝是将复制成一个新对象。
hashmap，hashtable，ConcurrentHashmap
hashmap是一个散列通，是数组，链表，红黑树的结合，存储是k，v模式的，jdk1.7采用散列链表的形式，基于一个数组多个链表来实现的，jdk1.8采用的是node数组来存储的，node可能是链表，也可能是红黑树
增加元素使用put()方法，首先计算出k的哈希值，得出下标，如果没有发生碰撞，将value直接放入桶中，如果发生碰撞，以链表的方式链接到后面，当链表的长度超过8时，转成红黑树处理，链表长度低于6时，转回链表，如果该节点已经存在值替换旧值。
查找元素使用get()方法，hashmap会根据k的哈希找到对应的通位置，调用keys.equals()找到正确的节点，从而找到正确的元素
hashmap的好处？
hashmap非线程安全的，速度比较快，并且可以接受null值和键，使用了数组，链表，红黑树的数据结构查询和修改速度都很快
为什么不使用二叉查找树而使用红黑树呢？
二叉查找树在特殊的情况下回变成链表，这种情况遍历就很慢，而红黑树不会，红黑树会通过左旋，右旋，变色等这些操作保持平衡，引入了红黑树就是为了提升查询效率，解决链表的查询深度的问题，但是为了保持平衡肯定会消耗一些资源，消耗的资源肯定要小于链表所消耗的，所以在链表长度大于8 的时候才会使用红黑树，如果链表长度很短的话根本就不需要使用红黑树，反而会更慢。
hashtable
hashtable是数组和链表方式存储，默认容量为11，是线程安全的，put的时候也是计算哈希值，如果没有值直接存入，有值则对链表进行遍历找到了进行替换旧值，没有找到继续，最终将新元素加入到链表头中
final，finally，finalize
final可以修饰类，方法，变量，修饰的类不能被继承，修饰的方法不能被重写，修饰的变量不能被修改
finally 是try-catch代码块中最后执行的代码，无论是否发生异常，都会被执行，一般用来关闭也行资源代码，也有做定时任务的执行（Euraka服务端的心跳定时任务就是写在finally中提交的）
finallize 是Object中调用System.gc()方法中确定对象是否被回收的一个方法
hashmap与hashtapble的区别
初始容量不一样hashmap为16，hashtable为11
hashmap不是线程安全的，hashtable是线程安全的
效率不同hashmap没有加synchronized，所以效率会比较快
扩容不同，hashtable是当超过总元素个数加载因子数时，扩容为原来的2倍 + 1，并重新散列，hashmap超过容量加载因子数是，扩容2倍，并重新排序
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap的最大特点是引用了CAS，CAS有3个操作数，内存值v，旧的预存值a，新值b，只有当且仅当v=a的时候，才会将v更新为b，否则什么都不做，他也是线程安全的
可以使用ConcurrentHashmap来代替hashtable么？
可以的，hashtable是synchronized他会锁住整个map，而concurrentHashMap的同步性更好，他仅仅是根据同步级别对一部分map进行上锁，当hashtable的大小增加到一定长度的时候性能会下降，而concurrentHashMap引入了分割，不论他变得多大都不会影响性能
list
list是有序的
list中只有vector是线程安全的，ArrayList和LinkedList都不是线程安全的，通过实现线程安全工具类Collections.synchronizedList(new ArrayList())方法来完成
ArrayList的底层是数据，LinkedList的底层是链表
ArrayList适合使用查询情况较多的场景，LinkedList适合使用插入较多的场景
可以使用sort()方法来给list排序，或者Collections.sort()方法也可以