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  • 22-logging模块

    一、日志级别

    CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
    ERROR = 40
    WARNING = 30 #WARN = WARNING
    INFO = 20
    DEBUG = 10
    NOTSET = 0 #不设置

    二、默认级别为warning,默认打印到终端

    import logging
    
    logging.debug('调试debug')
    logging.info('消息info')
    logging.warning('警告warn')
    logging.error('错误error')
    logging.critical('严重critical')
    
    '''
    WARNING:root:警告warn
    ERROR:root:错误error
    CRITICAL:root:严重critical
    '''

    三 为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效,控制打印到文件中

    可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。 
    datefmt:指定日期时间格式。 
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    
    
    #格式
    %(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看
    
    %(levelno)s:数字形式的日志级别
    
    %(levelname)s:文本形式的日志级别
    
    %(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    
    %(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名
    
    %(module)s:调用日志输出函数的模块名
    
    %(funcName)s:调用日志输出函数的函数名
    
    %(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行
    
    %(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    
    %(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    
    %(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    
    %(thread)d:线程ID。可能没有
    
    %(threadName)s:线程名。可能没有
    
    %(process)d:进程ID。可能没有
    
    %(message)s:用户输出的消息
    
     
    
    logging.basicConfig()

    调试:

    #======介绍
    可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。
    datefmt:指定日期时间格式。
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    
    format参数中可能用到的格式化串:
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    
    
    
    
    #========使用
    import logging
    logging.basicConfig(filename='access.log',
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                        level=10)
    
    logging.debug('调试debug')
    logging.info('消息info')
    logging.warning('警告warn')
    logging.error('错误error')
    logging.critical('严重critical')
    
    
    
    #========结果
    access.log内容:
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical
    
    part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

    三、应用

    3.1 logging配置

    """
    logging配置
    """
    
    import os
    
    # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
    # %(name)s Logger的名字
    # %(levelno)s 数字形式的日志级别
    # %(levelname)s 文本形式的日志级别
    # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    # %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    # %(thread)d 线程ID。可能没有
    # %(threadName)s 线程名。可能没有
    # %(process)d 进程ID。可能没有
    # %(message)s用户输出的消息
    
    # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
    
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    
    test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
    
    # 3、日志配置字典
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
            'test': {
                'format': test_format
            },
        },
        'filters': {},
        'handlers': {
            #打印到终端的日志
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                'formatter': 'simple'
            },
            #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
            'default': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
                'formatter': 'standard',
                # 可以定制日志文件路径
                # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
                # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
                'filename': 'a1.log',  # 日志文件
                'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
            'other': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'test',
                'filename': 'a2.log',
                'encoding': 'utf-8',
            },
        },
        'loggers': {
            #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
            '': {
                'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
                'propagate': False,  # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
            },
            '专门的采集': {
                'handlers': ['other',],
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': False,
            },
        },
    }
    
    日志配置字典LOGGING_DIC

    3.2 使用

    import settings
    
    # !!!强调!!!
    # 1、logging是一个包,需要使用其下的config、getLogger,可以如下导入
    # from logging import config
    # from logging import getLogger
    
    # 2、也可以使用如下导入
    import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.
    
    # 3、加载配置
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    
    # 4、输出日志
    logger1=logging.getLogger('用户交易')
    logger1.info('egon儿子alex转账3亿冥币')
    
    # logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集',与LOGGING_DIC中的配置唯一对应
    # logger2.debug('专门采集的日志')
    
    common.py

    详细应用可参照博客:https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html#_label12

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhubincheng/p/12616932.html
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