参考：http://blog.csdn.net/ztmsimon/article/details/50524392
在论坛中总看到有人在说Math.NET Iridium，查了一下，现在被整合到MathNet.Numerics这个库中来了。
但是好像对于MathNet.Numerics这个库的相关资料比较少。我
大概看了一下，MathNet.Numerics这个库太博大精深了，就举线性拟合的例子来说明一下这个库。
1、引用库：
在http://numerics.mathdotnet.com/这个网址中，我没看到怎么直接下载这个库的地方，但是有Nuget/GitHub。
但是GitHub好像是这个项目的源代码，不是库，没怎么具体看。就转到Nuget上下载了。
安装Nuget在https://dist.nuget.org/index.html这个页面--DOWNLOADS里面就有。并且在VS2013好像是集成Nuget的，不用安装。
在VS2013中--工具--Nuget包管理器--程序包管理器控制台--输入"Install-Package MathNet.Numerics"。等待安装完成即可。
完成后，程序的文件夹中会多一个packages文件夹，程序中也自动引用了MathNet.Numerics，这个时候就能使用了。
2、拟合直线：
Tuple<double, double> s = new Tuple<double, double>(0, 0);
s = Fit.Line(X, Y);
这个就很好理解了：double[] X = new double[i];为x轴的数组，double[] Y = new double[i];为y轴的数组，s为拟合出来直线参数，s.Item2为斜率k，s.Item1为斜率b。
（公式为y=s.Item2*x+s.Item1）
3、拟合曲线：
double[] res = Fit.Polynomial(X, Y, m);
其中：与直线拟合一样，X为x轴的数组，Y为y轴数组，m为次方数。
比如平时我们使用较多的4次方，m就输入4，公式为：y=res[4]*x^4+res[3]*x^3+res[2]*x^2+res[1]*x+res[0]
4、计算曲线拟合出来的R^2
虽然不太理解R^2是什么意思，但是使用EXCEL拟合的时候，都会有这个值，并且这个值越接近1，说明拟合出来的曲线跟原曲线就越接近。
RSquared=GoodnessOfFit.RSquared(Y, Ytest);
这个命令就是计算R^2，其中Y为原始的Y点，Ytest是使用拟合出来的线计算的Y点，相当于原始线与拟合线做比较。
本人对MathNet.Numerics理解也不深，也是才开始使用。后续如有再遇到其他的问题的时候再记录。
c#代码三次样条插值。
http://blog.csdn.net/panjinliang066333/article/details/56682829
c# 二元多次函数拟合：