浮点数的二进制表示

单精度浮点数float32和双精度浮点数float64的二进制表示方法相似，以float64为例，二进制位如图

sign bit(符号): 用来表示正负号，0代表数值为正，1代表数值为负。

exponent(指数): 用来表示次方数

mantissa(尾数): 用来表示精确度

一个双精度浮点数所代表的数值为：(-1)^sign × 2^{exponent - 0x3ff} × 1.mantissa

0 ≤ exponent ≤ 0x7ff，- 0x3ff 称为偏正值，使指数即可正亦可负。

为什么不用符号位1bit + 数值位10bit表示形式呢？

答：为了简化比较。因为，指数的值可能为正也可能为负，如果采用补码表示的话，全体符号位S和Exp自身的符号位将导致不能简单的进行大小比较。正因为如此，指数部分通常采用一个无符号的正数值存储

sign	exponent	mantissa	数值
0	000 0000 0000	0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000	0.0
1	000 0000 0000	0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000	-0.0
0	000 0000 0000	不为0	下溢数
0	111 1111 1111	0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000	无穷大
0	111 1111 1111	不为0	NaN
0	011 1111 1111	1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000	1.5

注：

• float类型可以表示正零值和负零值
• mantissa从左到右第N位表示2^-N，例如1.5的二进制表示。

int64与相等float64的二进制关联

二进制	数值
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 0010 1011	555
0100 0000 1000 0001 0101 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000	555.0

int64最高非零位以后的二进制位 === float64 mantissa，所以float64可以不损失精度表示的最大int64范围是-2⁵³ ~ 2⁵³，2⁵³+1就没法表示了。然而，诸如2⁵³+2一类的int64仍然可以不损失精度地用float64表示。