Dapper是一个轻型的ORM类 它和Entity Framework或Nhibnate不同，属于轻量级的，并且是半自动的。也就是说实体类都要自己写。它没有复杂的配置文件，一个单文件就可以了。
代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法，编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ ，也可以通过Nuget进行安装
现在已经取代了原来的SqlHelper优
点：
- 使用Dapper可以自动进行对象映射！
- 轻量级，单文件。
- 支持多数据库。
- Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象
- 由于Dapper ORM的操作实际上是对IDbConnection类的扩展，所有的方法都是该类的扩展方法。所以在使用前先实例化一个IDBConnection对象。所以调用之前，一定先加上命名空间：using Dapper;
- Nuget查询Dapper，点击安装即可引入第三方DLL
- Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader。
- Dapper支持主流数据库 Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库
- 支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系，并且没侵入性。
- 原理通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象
- Dapper语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计
项目结构：
考虑到开发效率原来用的 Nhibernate 没有移除，Dapper同时使用。
创建DAL.Dapper：
添加Dapper 引用（第一个就是）：
Query()方法：
Query()是IDbConnection扩展方法并且重载了,从数据库里提取信息，并用来填充我们的业务对象模型。
var counters = new List<Tuple<int, PerformanceCounter>>();
using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SqlDiagnosticsDb"].ConnectionString))
{
conn.Open();
string sql = string.Format("select Id,ServiceName,CategoryName,CounterName,InstanceName from service_counters where MachineName='{0}'",machineName);
foreach (var counter in conn.Query<ServiceCounter>(sql))
{
logger.InfoFormat(@"Creating performance counter: {0}{1}{2}{3}", counter.MachineName ?? ".", counter.CategoryName,
counter.CounterName, counter.InstanceName);
var perfCounter = new PerformanceCounter(counter.CategoryName, counter.CounterName, counter.InstanceName, counter.MachineName ?? ".");
counters.Add(new Tuple<int, PerformanceCounter>(counter.Id, perfCounter));
// first value doesn't matter so we should call the counter at least once
try { perfCounter.NextValue(); }
catch { }
}
}
下面是ServiceCounter的定义
public class ServiceCounter
{
public int Id { get; set; }
public String ServiceName { get; set; }
public String MachineName { get; set; }
public String CategoryName { get; set; }
public String CounterName { get; set; }
public String InstanceName { get; set; }
public String DisplayName { get; set; }
public String DisplayType { get; set; }
public override String ToString()
{
return String.Format(@"{0}{1}{2}{3}", MachineName ?? ".", CategoryName, CounterName, InstanceName);
}
}
Dapper也可以加载填充嵌套对象，考虑这样一种情形，考虑到新闻的类别属性，返回类别对象。
1,在填充嵌套对象的时候，只好执行ToList<>方法，否则回报ExecuteReader 要求已打开且可用的连接。连接的当前状态为已关闭,而单个对象不会报错，估计是using结束后关闭了连接，而嵌套对象在map的时候又执行了ExecuteReader，只好在using结束之前返回list集合。
2,嵌套对象的参数是比较多的，主要是前两个参数，其它参数没用可以设置为null。特别要注意的是splitOn,这个参数不能为空，否则会报对象为引用的错误。【splitOn参数的意思是读取第二个对象的的分割列，从哪个列起开始读取第二个对象，如果表里的自增长列都为Id,可以设置这个参数为”Id”】.
Execute方法：
正如Query方法是检索数据的，Execute方法不会检索数据，它与Query方法非常相似，但它总返回总数（受影响的行数）,而不是一个对象集合【如：insert update和delete】.
private void SaveServiceSnapshots(IEnumerable<ServiceCounterSnapshot> snapshots)
{
using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SqlDiagnosticsDb"].ConnectionString))
{
conn.Open();
foreach (var snapshot in snapshots)
{
// insert new snapshot to the database
conn.Execute(
@"insert into service_counter_snapshots(ServiceCounterId,SnapshotMachineName,CreationTimeUtc,ServiceCounterValue) values (
@ServiceCounterId,@SnapshotMachineName,@CreationTimeUtc,@ServiceCounterValue)", snapshot);
}
}
}
ServiceCounterSnapshot的定义如下：
public class ServiceCounterSnapshot
{
public int Id { get; set; }
public int ServiceCounterId { get; set; }
/// <summary>
/// Machine on which the snapshot was taken.
/// </summary>
public String SnapshotMachineName { get; set; }
public DateTime CreationTimeUtc { get; set; }
public float? ServiceCounterValue { get; set; }
}