zoukankan      html  css  js  c++  java
  • android 比较靠谱的图片压缩

    第一:我们先看下质量压缩方法:

        private Bitmap compressImage(Bitmap image) {  
          
                ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
                image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中  
                int options = 100;  
                while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {  //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩         
                    baos.reset();//重置baos即清空baos  
                    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中  
                    options -= 10;//每次都减少10  
                }  
                ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片  
                return bitmap;  
            }  

    第二:图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩):

        private Bitmap getimage(String srcPath) {  
                BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
                //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
                newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空  
                  
                newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
                int w = newOpts.outWidth;  
                int h = newOpts.outHeight;  
                //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为  
                float hh = 800f;//这里设置高度为800f  
                float ww = 480f;//这里设置宽度为480f  
                //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
                int be = 1;//be=1表示不缩放  
                if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
                    be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
                } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
                    be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
                }  
                if (be <= 0)  
                    be = 1;  
                newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
                //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
                bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
                return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  
            }  

    第三:图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩):

        private Bitmap comp(Bitmap image) {  
              
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();         
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);  
            if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出    
                baos.reset();//重置baos即清空baos  
                image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中  
            }  
            ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
            BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
            //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
            newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
            newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
            int w = newOpts.outWidth;  
            int h = newOpts.outHeight;  
            //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为  
            float hh = 800f;//这里设置高度为800f  
            float ww = 480f;//这里设置宽度为480f  
            //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
            int be = 1;//be=1表示不缩放  
            if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
                be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
            } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
                be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
            }  
            if (be <= 0)  
                be = 1;  
            newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
            //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
            isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
            return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  
        }  
  • 相关阅读:
    一种预测城市未来发展和趋势的方法(关联分析和灰色系统预测)
    适宜性分析评价
    《现代城市规划》读书笔记之一
    外国建筑史的学习资料
    《城市建筑美学》读书笔记
    规划方案的评价(生态环境景观方面)
    地形分析与城市规划
    《建筑与城市规划导论》读书笔记之城市规划部分
    ajax与webGIS[转载]
    景观生态学概述[转载]
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhujiabin/p/4580264.html
Copyright © 2011-2022 走看看