- 定义 :函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
- 特性
- 减少重复代码
- 可扩展
- 易维护
def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x
print(my_abs(12))
- 参数和返回值
- 形参,实参:形参只在函数内部有效
- 返回值:return 语句代表着函数的结束;未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
- 关键参数,位置参数
- 不按顺序,指定参数名
- 关键参数必须放在位置参数之后
- 默认参数
- 必选参数在前,默认参数在后
- 降低调用函数的难度
- 可变参数
- 传入多少个参数
- *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
- *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
- 参数组合:可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用
- 参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数
- 虽然可以组合多达5种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数接口的可理解性很差
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
>>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
- 全局局部变量
- 在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量
- 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序
- 局部变量与全局变量同名,在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用
- 作用域 LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
- locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参
- enclosing 外部嵌套函数的名字空间
- globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
- builtins 内置模块的名字空间
- 全局范围:全局存活,全局有效
- 局部范围:临时存活,局部有效
- 闭包:函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)
- 这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时,就会形成闭包。
- 内部函数
- 嵌套函数
- 装饰器
- 递归函数:一个函数在内部调用自身本身
- 优点是定义简单,逻辑清晰
- 必须有一个明确的结束条件
- 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
- 需要注意防止栈溢出
- 函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧
- 尾递归,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式
- Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题
# 二分查找递归 def binary_search(dataset, find_num): print(dataset) if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print("找到数字", dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num: # 找的数在mid左面 print("找的数在mid[%s]左面" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else: # 找的数在mid右面 print("找的数在mid[%s]右面" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num) else: if dataset[0] == find_num: # find it print("找到数字啦", dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data, 66)
- 匿名函数:不需要显式的指定函数
- lambda表达式
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- lambda表达式
- 高阶函数:一个函数就可以接收另一个函数作为参数
- 函数名其实就是指向函数的变量
- map:两个参数,一个是函数,一个是
Iterable。
将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的
Iterator
返回
>>> def f(x): ... return x * x ... >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))# 把这个list所有数字转为字符串 ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
- reduce:会对参数序列中元素进行累积 :
- reduce(function, iterable[, initializer])
- function -- 函数,有两个参数
- iterable -- 可迭代对象
- initializer -- 可选,初始参数
- 用传给reduce中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果
>>>def add(x, y) : # 两数相加 ... return x + y ... >>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和:1+2+3+4+5 15 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 15
- filter:用于过滤序列。接收一个函数和一个序列。把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是
True
还是False
决定保留还是丢弃 -
# 只保留list中的奇数 def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9, 15]
# 删掉序列中的空字符串def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])) # 结果: ['A', 'B', 'C']
# 返回的是一个
Iterator
,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()
完成计算结果,需要用list()
函数获得所有结果并返回list - sorted 接收一个
key
函数来实现自定义的排序- 默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的
- key函数,reverse反向排序
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
- 内置函数
-
- 数学运算
abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数
2、若参数是复数,则返回复数的模complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数
注意:整型、浮点型都可以float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型,base表示进制 long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型 pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂 range([start], stop[, step]) 产生一个序列,默认从0开始 round(x[, n]) 四舍五入 sum(iterable[, start]) 对集合求和 oct(x) 将一个数字转化为8进制 hex(x) 将整数x转换为16进制字符串 chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符 bin(x) 将整数x转换为二进制字符串 bool([x]) 将x转换为Boolean类型 - 集合
basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”unichr(i) 返回给定int类型的unicode enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 max(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最大值 min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值 dict([arg]) 创建数据字典 list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类 set() set对象实例化 frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set str([object]) 转换为string类型 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序 tuple([iterable]) 生成一个tuple类型 xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存 - 逻辑
all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为Trueany(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为Falsecmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数 - 反射
callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数compile(source, filename,
mode[, flags[, dont_inherit]])
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。
2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;
2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性 eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值 execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。 filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None
2、参数iterable:序列或可迭代对象getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性 globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典 hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性 hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值 id(object) 返回对象的唯一标识 isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例 issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类 len(s) 返回集合长度 locals() 返回当前的变量列表 map(function, iterable, ...) 遍历每个元素,执行function操作 memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象 next(iterator[, default]) 类似于iterator.next() object() 基类 property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推 reload(module) 重新加载模块 setattr(object, name, value) 设置属性值 repr(object) 将一个对象变幻为可打印的格式 slice() staticmethod 声明静态方法,是个注解 super(type[, object-or-type]) 引用父类 type(object) 返回该object的类型 vars([object]) 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.zip([iterable, ...]) 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表 - IO
file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename:文件名称。
2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。
3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。input([prompt]) 获取用户输入
推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件
与file有什么不同?推荐使用openprint 打印函数 raw_input([prompt]) 设置输入,输入都是作为字符串处理 - 其他
- help
- 数学运算
- 其他说明
- 暂无