异常捕获小技巧 | 模块,循环导入;相对导入;绝对导入;软件开发目录规范

今日内容:

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模块,import,from...import...;循环导入;相对导入;绝对导入;软件开发目录规范

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小技巧:

异常捕获有两大类:

• 1.语法结构错误:需要你当场修改,异常捕获无法完成
• 2.逻辑错误:异常捕获可以处理

PS: Exception为万能捕获码

补充:

• __iter__()等价于iter()
• __next__()等价于next()

生成器:自定义range功能

def my_range(start,end,step=1):

    while start < end:

        yield start

        start += step

生成器表达式(重要,项目优化时考虑较多):

res = (i**2 for i in [1,2,3,4,5,6])

不调用next方法,生成器内部代码一句都不会运行

生成器表达式,通常用户在获取较大容器类型数据的时候

 

模块:

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什么是模块?

模块:就是一系列功能的结合体

模块的三种来源:

• 1.内置的(python解释器自带)
• 2.第三方的(别人写的)
• 3.自定义的(自己写的)

模块的四种表现形式:

• 1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)
• 2.已经被编译为共享库或者DLL的C或C++扩展(了解即可)
• 3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个iter.py文件,该文件夹称之为包)
• 4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块

 包:一系列py文件的结合体

为什么要用模块?

• 1.用别人写好的模块(内置的,与第三方的):典型的拿来主义,极大的提高开发效率
• 2.使用自己写的模块(自定义的):当程序比较庞大时,你的项目不可能只在一个py文件中,那么当多个文件中都需要使用相同的方法的时候,可以将该公共的方法写进一个py文件中,其他的文件以模块的形式导过去直接调用即可

如何使用模块?

注意点:一定要区分哪个是执行文件,哪个是被导入文件

print('from the md.py')

money = 1000

def read1():

    print('md', money)

def read2():

    print('md模块')

    read1()

def change()

    global(money)

    money = 0


import md  # 模块名叫md.py,但是导入时只需要写md,千万不要加后缀名

# 访问模块中的名字指向的值

print(md.money)  # 返回值为1000

print(md.read1)  # 返回read1的函数内存地址,只要加括号read1()就能调用函数

print(md.read2)

print(md.change)

右键运行run.py文件,首先会创建一个run.py的名称空间:

首次导入模块(md.py)时:

• 1.执行md.py文件
• 2.运行md.py文件中的代码,将产生的名字与值存放到md.py的名称空间中
• 3.在执行文件中产生一个指向模块名称空间的名字(md)

多次导入模块时不会再执行模块文件,会沿用第一次导入的成果.

如果我们在全局加一个money = 9999:

money = 1000

def read1():

    print('md', money)

def read2():

    print('md模块')

    read1()

def change()

    global(money)

    money = 0

money = 9999

print(md.money)  # 返回值为1000

print(md.read1())  #  'md' money 

md.change()  # 1000

print(money)  # 9999

print(md.money)  # 0

总结:

• 1.只要你能拿到函数名,无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段,依次执行代码)
• 2.函数在定义阶段,名字查找就已经固定死了,不会因为调用位置的变化而改变

使用import导入模块,访问模块名称空间中的名字统一句式:模块名.名字

• 1.指名道姓的访问模块中的名字,永远不会与执行文件中的名字冲突
• 2.你如果想访问模块中的名字,必须用模块名.名字的方式

# 只有当几个模块有相同部分或者属于用一个模块,可以使用下面的方法

import os,time,md 

# import支持一行导入多个模块,但是不推荐,因为结构不清晰

# 但是当几个模块没有联系的情况下,应该分多次导入,如下方法即可

import os

import time

import md

import testtttttttttttttt as t

# 通常导入模块的句式会写在文件的开头,而且当模块名字很复杂时,可以给该模块名取别名

money = 1000

def read1():

    print('md1', money)

def read2():

    print('md1模块')

    read1()

def change()

    global(money)

    money = 0

 

关于创建名称空间与导入模块的过程:

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from md1 import money

首先创建run1.py的名称空间

• 1.运行md1.py
• 2.将产生的名字存放到md1.py名称空间中
• 3.直接拿到指向模块md1.py名称空间中某个值的名字

再利用from...import...句式

缺点:

• 1.访问模块中的名字不需要加模块名前缀
• 2.在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突

补充:

from md1 import *  # 可以一次性将md1模块中的名字全部加进来,但不推荐使用;并且你根本不知道它到底有哪些名字可以用

__all__可以指定当所在py文件被当作模块导入的时候,限制导入者能够拿到的名字个数

 注意点:

• 如果出现循环导入问题,那么一定是你的程序设计的不合理
• 循环导入问题应该在设计程序时尽量避免出现

解决循环导入问题的方式:

• 1.方式1:
  • 将循环导入的句式from m1 import y写在文件最下方()
• 2.方式2:
  • 函数内导入模块

 

方式2举例:

print('正在导入m1')

def f1():

    from m2 import y

    print('m1.f1>>>y:', y)

x = 'm1'


print('正在导入m2')

def f2():

    from m1 import x

    print('m2.f2>>>x:', x)

y = 'm2'

'''
正在导入m1

正在导入m2

m1.f1>>>y: m2

m2.f2>>>x: m1
'''

如果我们将from m2 import y改为from m2 import y,f2:

print('正在导入m1')

​    def f1():

​        from m2 import y,f2

​        print('m1.f1>>>y:', y)

​    x = 'm1'

print('正在导入m2')

​    def f2():

​        from m1 import x

​        print('m2.f2>>>x:', x)

​    y = 'm2'

​
m1.f1()  # m2.f2>>>x: m1

 

区分py文件的两种类型:

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def index1():

    print('index1')

def index2():

    print('index2')


print(__name__)

# 当文件被当做执行文件执行时__name__打印的结果是__main__

# 当文件被当做模块导入时,__name__打印的结果是模块名(没有后缀名)

if __name__ == '__main__': 

#快捷写法,main直接tab键即可自动补全

    index1()

    index2()

模块的查找顺序:

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• 1.先从内存中找
• 2.内置中找
• 3.sys.path中找(类似于环境变量):
  • 一定要分清楚谁时执行文件,谁是被导入文件(最重要)
  • 它是一个大列表里,放的一堆文件路径,且第一个路径永远是执行文件所在的文件夹
  • from 文件夹名1.文件名文件夹名 import 模块名

 

import time

import md

time.sleep(20)

md.f1()

# 第一次运行找的时候,在20秒内删除md.py文件,最后返回值还是md.py内的内容

# 第二次运行时就会报错了

注意点:py文件名不能与模块名(内置的,第三方的)冲突

import sys

sys.path.append(r'D:Python项目day14文件夹名1')

from 文件夹名 import 模块名

# 其中文件夹名属于文件夹名1,而模块名.py文件属于文件夹名所在文件夹

模块的绝对导入与相对导入:

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import m2   # m2模块为上面讲诉模块内容时所用模块 

def f1():

    print('from m1 f1')

    m2.f2()

def f2():

    print('from m2 f2')

    m1.f1() 

绝对导入:

• 必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
• 无论在执行文件中还是被导入文件都适用

相对导入:

• . 代表的当前路径
• .. 代表的上一级路径
• ... 代表的是上上一级路径

注意点:

• 相对导入不能在执行文件中使用,且相对导入只能在被导入的模块中使用
• 使用相对导入,就不需要考虑执行文件到底是谁,只需要知道模块与模块之间路径关系

 

软件开发目录规范:

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1.项目的启动文件通常放在两个地方

• 1.bin文件夹下
• 2.直接在项目根目录

bin:

• 启动文件(start.py)

conf:

• 放一些不经常变化的变量,配置信息(settings.py)
  • IP = '127.0.0.1'
  • PORT = 8080
  • DATABASE = 'MYSQL''

lib:

• 放置一些公用功能(common.py)

core:

• 放置整个项目的核心逻辑(src.py)

log:

• 放置一些日志,就是操作记录,用户行为(talk.log)

readme:

• 放置说明书,对这款软件的介绍

db:

• 数据库相关(userinfo.txt)

 

关于ATM+购物车项目

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 settings文件中内容

import os

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

# 不要手动拼接路径,因为windows与mac系统路径符号不同

LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'log')

print(LOG_PATH)

start文件中内容

import sys

import os

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

sys.path.append(BASE_DIR)

# 上面两段代码是为用户服务的,且pycharm软件中会自动将你新建的最顶层的目录自动添加到环境变量中

from core import src

if __name__ == '__main__':

    src.start()

开发规范模板:

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项目名

bin文件夹

• start.py项目启动文件

conf文件夹

• settings.py项目配置文件

core文件夹

• src.py项目核心逻辑

db文件夹

• 数据库相关文件

lib文件夹

• common.py项目所用到的公共的功能

log文件夹

• log.log项目的日志文件

readme.txt文本文件:项目简介