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DRF框架之Response二次封装、数据库优化、序列化
二次封装Response
自定义类继承Response,重写init方法,在内部格式化data
response.py文件
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self,status=0,msg='ok',http_status=None,headers=None,exception=False,**kwargs):
#将外界传入的数据状态码,状态信息以及其他所有额外存储在kwargs中的信息,都格式化成data数据
data = {
'status':status,
'msg':msg
}
#在外界数据可以用result和results来存储
if kwargs:
data.update(kwargs)
super().__init__(data=data,stutus=http_status,headers=headers,exception=exception)
使用:
APIResponse() 代表就返回{“status”:0,“msg”:“pk”}
APIResponse(result=“结果”) 代表返回{“status”:0,“msg”:“ok”,“result”:“结果”}
APIResponse(status=1,msg=‘error’,http_status=400,exception=True)异常妇返回{“status”:1,“msg”:“error”}
数据库多表优化
案例
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=64)
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.CharField(max_length=11)
author = models.OneToOneField(
to=Author,
related_name='detail',
db_constraint=False,
on_delete=models.SET_NULL,
null=True
)
测试
import os, django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "d_proj.settings")
django.setup()
from api.models import Author, AuthorDetail
# 测试正向反向查询
# a1 = Author.objects.first()
# print(a1.name)
# print(a1.detail.phone)
# ad2 = AuthorDetail.objects.last()
# print(ad2.phone)
# print(ad2.author.name)
# 级联关系测试
# ad2 = AuthorDetail.objects.last() # type: AuthorDetail
# ad2.delete()
# Author.objects.first().delete()
基表
基表:Meta中配置abstract=True,来被继承,提供共有字段
# 基类:是抽象的(不会完成数据库迁移),目的是提供共有字段的
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
updated_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
abstract = True # 必须完成该配置
应用
class Book(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, null=True)
image = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.png')
publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING)
authors = models.ManyToManyField(to='Author', related_name='books', db_constraint=False)
class Publish(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
class Author(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
class AuthorDetail(BaseModel):
phone = models.CharField(max_length=11)
author = models.OneToOneField(
to=Author,
related_name='detail',
db_constraint=False,
on_delete=models.SET_NULL,
null=True
)
数据库关系分析
-
有关系的两个表之间,增删改操作会互相影响(效率低),查询操作就是正常的链表操作
-
有关系的两个表之间,断开关联,但所有数据保持与原来一致
每个表都可以单独操作,增删改操作效率极高,但容易出现脏数据(开发中完全可以避免)
由于数据没有任何变化,所系查询的链表操作不会受到任何影响
-
Django的ORM支持断关联操作关系表,且所有的操作方式和没有断关联操作一致
ORM操作关系
ORM表关系处理语法:
1)外键所在位置
2)如何断关联db_constraint
3)正向方向自定义名字:related_name
4)表关系:on_delete四种
外键位置:
- 一对多:ForeignKey必须放在多的一方,书与出版社,外键应该放在书表
- 多对多:ManyToManyField放在任何一方都可以,因为会创建关系表,在关系表中用两个外键分别关联两个表
- 一对一:OneToOneField放在依赖的表,作者与作者详情,放在详情表,OneToOneField会被转换为 外键+唯一约束
ORM关系Field:
-
ForeignKey可以设置related_name,db_constraint,on_delete
-
OneToOneField可以设置related_name,db_constraint,no_delete
-
ManyToManyField只能设置related_name,db_costraint
不能设置on_delete的原因:不管是关联的A表,还是B表,都会影响到关系表(默认级联),如果想到控制,只能自定义关系表,在关系表的两个外键分别设置on_delete
参数含义
-
related_name:表之间反向访问的名字,默认是 表明小写 | 表名小写_set_
-
db_constraint:表之间的关联关系,默认为True,代表关联,设置False,可以提高增删改的效率,且不影响查等其他操作
-
on_delete:在django 1.x下默认是CASCADE,在django 2.x下必须手动明确
表关系
作者没了,作者详情表一定没:CASCADE
作者‘没了’,书还是该作者出的:DO_NOTHING
部门没,部门内的员工全部进入未分组部门:SET_DEFAULT(需要配合default属性使用)
部门没,部门内的员工部门外键字段设置为空:SET_NULL(需要配合null=True属性使用)
多表序列化
序列化类其他配置(了解)
-
fields = ‘all’ # 不常用,将全部字段提供给外键
-
exclude = [‘is_delete’, ‘updated_time’] # 不常用,排除指定字段的其他所有字段
-
depth = 2 # 不常用,主动深度,自动深度会显示关联表的所有字段
class AuthorModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Author
# 不常用,将全部字段提供给外界
fields = '__all__'
将全部字段提供给外界——不常用
class AuthorModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Author
# 不常用,排除指定字段的其他所有字段,不能自动包含 外键反向 字段
exclude = ['is_delete', 'updated_time']
排除指定字段的其他所有字段,不能自动包含,外键反向 字段——不常用
class AuthorModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Author
# 'detail', 'books' 是 外键(正向|反向) 字段
fields = ['name', 'detail', 'books']
# 不常用,自动深度,自动深度会显示外键关联表的所有字段
depth = 2
# 正向外键字段:就是外键的属性名
# 反向外键字段:就是外键属性设置的related_name
自动深度,会显示外键关联表的所有字段——不常用
子序列化
- 子序列化的字段,必须是 外键(正向 | 反向)字段
- 子序列化对应的数据是单个many=False,数据对应是多个many=True
- 子序列化其实就是自定义序列化字段,覆盖了原有 外键(正向 | 反向)字段 的规则,所以不能进行反序列化
i)通常只用于序列化过程,对外键字段进行了覆盖,影响外键字段的反序列化过程
class SubSerializer:
pass
class SupSerializer:
外键 = SubSerializer(many=True|False)
案例
urls.py
url(r'^authors/$', views.AuthorAPIView.as_view()),
url(r'^authors/(?P<pk>d+)/$', views.AuthorAPIView.as_view()),
serializers.py
from rest_framework import serializers
from . import models
class AuthorDetailModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.AuthorDetail
fields = ['phone']
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ['name', 'price']
class AuthorModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 子序列化:子序列化类必须写在上方,且只能对 外键(正向反向)字段 进行覆盖
# 注:运用了子序列化的外键字段,就不能进行数据库的反序列化过程
detail = AuthorDetailModelSerializer(many=False, read_only=True)
books = BookModelSerializer(many=True, read_only=True)
# 问题:
# 1)不设置read_only时,就相当于允许反序列化,反序列化是就会报错
# 2)设置read_only时,可以完成反序列化,但是新增的数据再序列化了,就没有外键关联的数据,与原来数据格式就不一致了
class Meta:
model = models.Author
fields = ['name', 'detail', 'books']
views.py
# 实际开发,资源的大量操作都是查询操作,只有查需求的资源,可以采用子序列化
class AuthorAPIView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
obj = models.Author.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
serializer = serializers.AuthorModelSerializer(instance=obj)
return APIResponse(result=serializer.data)
else:
queryset = models.Author.objects.filter(is_delete=False).all()
serializer = serializers.AuthorModelSerializer(instance=queryset, many=True)
return APIResponse(results=serializer.data)
# 测试子序列化外键字段,不能参与反序列化,因为
def post(self, request, *args, **kwargs):
serializer = serializers.AuthorModelSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
obj = serializer.save()
return APIResponse(result=serializers.AuthorModelSerializer(instance=obj).data, http_status=201)
else:
# 校验失败 => 异常响应
return APIResponse(1, serializer.errors, http_status=400)
多表序列化与反序列化
- 外键字段要参与反序列化,所以外键字段设置为write_only
- 外键关系需要连表序列化结果给前台,可以用@property来定义表序列化
案例
urls.py
url(r'^books/$', views.BookAPIView.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>d+)/$', views.BookAPIView.as_view()),
models.py
class Book(BaseModel):
# ...
@property # @property字段默认就是read_only,且不允许修改
def publish_name(self):
return self.publish.name
@property # 自定义序列化过程
def author_list(self):
temp_author_list = []
for author in self.authors.all():
author_dic = {
"name": author.name
}
try:
author_dic['phone'] = author.detail.phone
except:
author_dic['phone'] = ''
temp_author_list.append(author_dic)
return temp_author_list
@property # 借助序列化类完成序列化过程
def read_author_list(self):
from .serializers import AuthorModelSerializer
return AuthorModelSerializer(self.authors.all(), many=True).data
serializers.py
# 辅助序列化类
class AuthorDetailModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.AuthorDetail
fields = ['phone']
# 辅助序列化类
class AuthorModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
detail = AuthorDetailModelSerializer(many=False, read_only=True)
class Meta:
model = models.Author
fields = ['name', 'detail']
# 主序列化类
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ('name', 'price', 'image', 'publish', 'authors', 'publish_name', 'author_list', 'read_author_list')
extra_kwargs = {
'image': {
'read_only': True,
},
'publish': { # 系统原有的外键字段,要留给反序列化过程使用,序列化外键内容,用@property自定义
'write_only': True,
},
'authors': {
'write_only': True,
}
}
views.py
# 六个必备接口:单查、群查、单增、单删、单整体改(了解)、单局部改
# 四个额外接口:群增、群删、群整体改、群局部改
class BookAPIView(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
obj = models.Book.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
serializer = serializers.BookModelSerializer(instance=obj)
return APIResponse(result=serializer.data)
else:
queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
serializer = serializers.BookModelSerializer(instance=queryset, many=True)
return APIResponse(results=serializer.data)
# 单增群增
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 如何区别单增群增:request.data是{}还是[]
if not isinstance(request.data, list):
# 单增
serializer = serializers.BookModelSerializer(data=request.data)
serializer.is_valid(raise_exception=True) # 如果校验失败,会直接抛异常,返回给前台
obj = serializer.save()
# 为什么要将新增的对象重新序列化给前台:序列化与反序列化数据不对等
return APIResponse(result=serializers.BookModelSerializer(obj).data, http_status=201)
else:
# 群增
serializer = serializers.BookModelSerializer(data=request.data, many=True)
serializer.is_valid(raise_exception=True) # 如果校验失败,会直接抛异常,返回给前台
objs = serializer.save()
# 为什么要将新增的对象重新序列化给前台:序列化与反序列化数据不对等
return APIResponse(result=serializers.BookModelSerializer(objs, many=True).data, http_status=201)
# 友情注释:群增其实是借助了ListSerializer来的create方法完成的