spring cloud小结
Spring Cloud为开发者提供了在分布式系统(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态)等微服务组件
服务注册中心
注册，续约(心跳机制，防止剔除)，下线
服务提供者
服务消费者：负载均衡
feign 默认打开了ribbon(负载均衡)，以及hystrix(熔断).
client的一套规则(选择服务提供者)，默认线性选择
RandomRule，随机规则。并发修改upList导致取出的server为空。
RoundRobinRule：线性轮询，current++%serverCount
RetryRule:依赖RoundRobinRule选择，加上重试时间的choose
WeightResponseTimeRule： 根据响应时间，计算权重区间。计算随机权重，看看落到哪个区间，调用哪个服务
ClientConfigEnableRoundRobinRule
BestAvailableRule
PredicateBasedRule
AvailabilityFilterRule,
ZoneAvoidanceRule
feign 依赖ribbon实现服务的均衡调用。
Eureka：高可用，多示例
hystrix:断路器，依赖aop实现
服务降级，
configcenter
多环境配置
zuul
- 动态路由
- 监控
- 安全
- 认证鉴权
- 压力测试
- 金丝雀测试
- 审查
- 服务迁移
- 负载剪裁
- 静态应答处理
sleuth
数据收集，存储，展现
收集流程
业务示例
zipkin具有存储展现能力，内存型存储和mysql、es和cassadra
日志收集涉及到一个采样频率
数据存储涉及到一个日志跟踪问题。traceId
http://tech.lede.com/2017/04/19/rd/server/SpringCloudSleuth/sleuthZipkinHttp.png
分布式锁
db实现，主键不重复，行锁，selectForUpdate
唤醒机制：
连接池耗费完的问题，事务超时
redis：setNx
没有唤醒机制，自带失效删除。
zookeeper ，创建节点，其他现在通过watch机制来唤醒 ，羊群效应，因为watch机制，接收了很多无关信息。
系统上线问题
代码级别：记录超时的log
com.alibaba.common.lang.diagnostic.Profiler