python中的yield关键字

yield关键字一直困扰了我很久，一直也没有弄明白，现在将暂时理解的yield记录如下，供参考：

关键词：可迭代对象，生成器，迭代器

一、可迭代对象：

可迭代对象：可迭代对象是一个泛称，只要可以用for...in...处理的对象都可以称为可迭代对象。包括：列表（list)、元组(tuple)、字典(dict)、字符串(str)、文件(file)及迭代器和生成器。

二、迭代器：

迭代器：迭代器是一个对象，实现__iter__方法和__next__方法（只实现了__iter__方法的对象是可迭代的，并实现了__next__方法的对象是迭代器），迭代器通过调用__next__()方法获取下一个值；

自定义迭代器（实现__iter__()方法和__next__()方法）

 class M(object):
    def __init__(self,max):
        self.max=max
        self.n=0
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.n<self.max:
            self.n=self.n+1
            return self.n
        else:
            raise StopIteration  #一定要加上这一句，否则是无限循环了

m=M(5)
 for i in m:
     print(i)
输出结果：
1
2
3
4
5

三、生成器：

生成器：生成器是一个函数，内部实现了yield关键字的函数都可称为生成器。

生成器是特殊的迭代器。它不像list那样，将所有的数据都存储在内存中，那样占用极大的内存空间，而生成器每一次调用只返回一个数值，因此效率更高。

生成器的优点：效率高，速度快，不占内存，优选使用生成器而不是list之类的可迭代对象

生成器生成有两种个方式：

1.（x*2 for x in range(5))即可返回一个生成器

2.实现了yield关键字的函数。带有yield的函数就不再是一个普通的函数，而变成了一个生成器可以迭代了。

yield理解：

1.yield相当于普通函数中的return语句，yield语句右边即是其包含函数（生成器）要返回的值。

2.每次迭代，运行完yield语句后暂停（即将yield右侧值返回），yield下一行语句等到下一次迭代再运行。

3.生成器可以迭代的原因是内部实现了一个__next()__方法，每次迭代，运行一次__next__()方法，直到捕获到异常为止。

4.迭代三种方式：for..in..循环；调用__next__()方法；调用send(msg)方法

代码示例（来源于网络，https://www.jianshu.com/p/d09778f4e055）：

# encoding:UTF-8  
def yield_test(n):
    for i in range(n):
        yield call(i)
        print("i=", i)
        # 做一些其它的事情      
    print("do something.")
    print("end.")
def call(i):
    return i * 2

# 使用for循环  
for i in yield_test(5):
    print(i, ",")
#或者使用__next__()方法
for i in range(5):
yield_test(5).__next__()

输出结果：

>>>   
0 ,  
i= 0  
2 ,  
i= 1  
4 ,  
i= 2  
6 ,  
i= 3  
8 ,  
i= 4  
do something.  
end.  
>>> 

执行过程原理：

生成器对象每次迭代，只返回一个数据（由yield返回），而这每次迭代就发生在for i in yield_test(5):的时候，这条语句的内部是调用了next(yield_test)函数。由于每次迭代只返回一个值，生成器内部只执行一次，因此对于生成器内的五次for循环，需要五次迭代才能完成。

我们在分析运行过程时，要将迭代器看成一个蹦出值的机器，只有在通电（迭代）的时候机器才会运转一次，返回一个值，不要将生成器想的太复杂了。既然叫它生成器，它肯定是能够生产东西的机器，这个东西就是yield返回的那个数据。

yield生成器的__next__()方法与send(msg)方法

参考文章：

1.为什么yield生成器第一次不能用send发送数据

2.python的迭代器为什么一定要实现__iter__方法？

由于生成器是惰性运行，即每次迭代只运行一次。我们定义一个迭代器：

def h():
     print('wen chuan')
     m=yield 5#将yield 5当作一个整体，赋值给m
     print(m)
     n=yield 12
     print('together')

if __name__=='__main__':
     g=h()#生成一个生成器
     print(type(g))#验证g的类型，打印值为<class 'generator'>
     g.__next__()#迭代一次 
    print(g.send('haha'))
打印结果：
<class 'generator'>
wen chuan
haha
12
执行过程： 执行g.__next__()，程序运行到yield 5，将5返回，然后暂停。执行g.send('haha'),将yield 5当作整体，将‘haha'赋值给这个整体，并赋值给m，打印m值，再次运行到yield 12,将12返回。
因此，send()函数除了具有__next__()一模一样的迭代作用外，还能够给jield x整体赋值。