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  • 7- 插入与归并

                                                  1035. 插入与归并(25)
    时间限制
    200 ms
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    65536 kB
    代码长度限制
    8000 B
    判题程序
    Standard
    作者
    CHEN, Yue

    根据维基百科的定义:

    插入排序是迭代算法,逐一获得输入数据,逐步产生有序的输出序列。每步迭代中,算法从输入序列中取出一元素,将之插入有序序列中正确的位置。如此迭代直到全部元素有序。

    归并排序进行如下迭代操作:首先将原始序列看成N个只包含1个元素的有序子序列,然后每次迭代归并两个相邻的有序子序列,直到最后只剩下1个有序的序列。

    现给定原始序列和由某排序算法产生的中间序列,请你判断该算法究竟是哪种排序算法?

    输入格式:

    输入在第一行给出正整数N (<=100);随后一行给出原始序列的N个整数;最后一行给出由某排序算法产生的中间序列。这里假设排序的目标序列是升序。数字间以空格分隔。

    输出格式:
    首先在第1行中输出“Insertion Sort”表示插入排序、或“Merge Sort”表示归并排序;然后在第2行中输出用该排序算法再迭代一轮的结果序列。题目保证每组测试的结果是唯一的。数字间以空格分隔,且行末不得有多余空格。

    输入样例1:

    10
    3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
    1 2 3 7 8 5 9 4 6 0

    输出样例1:

    Insertion Sort
    1 2 3 5 7 8 9 4 6 0

    输入样例2:

    10
    3 1 2 8 7 5 9 4 0 6
    1 3 2 8 5 7 4 9 0 6

    输出样例2:

    Merge Sort
    1 2 3 8 4 5 7 9 0 6
    思路:首先是判断何种排序,由于插入排序比较好判断,所以就检测是不是插入,如不是则是归并;插入排序的检测是
    前面有序,后面与原数组相同,所以从前往后检测,找到第一个a[i] > a[i + 1],则i前面的有序,再检测i后面的a[i]
    和b[i]是否全部相等,若相等则为插入排序,否则为归并。最后就是排序:若是插入,则只需将a[i + 1],插入到前面
    排好序,也就是将a的前i+1个数排序,直接用sort;若是归并,则用需要模拟归并,找到与b[]的状态,再往后进行一次。  


    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <cstring>
    using namespace std;
    int a[105], b[105], n;
    int flag = 1;
    
    /*
    void bing(int low, int mid, int high){  //排序合并数组
        int i = low, j = mid + 1, k = 1;
        int *r;
        r = (int *)malloc(sizeof(int) * (high - low + 1));
        while(i <= mid && j <= high){
            r[k++] = b[i] < b[j] ? b[i++] : b[j++];
        }
        while(i <= mid){
            r[k++] = b[i++];
        }
        while(j <= high){
            r[k++] = b[j++];
        }
        for(i = low, k = 1; i <= high; i++){
            b[i] = r[k++];
        }
    }
    
    void guibing(int low, int high){  //归并排序
        if(low < high){
            int mid = (low + high) / 2;
            guibing(low, mid);
            guibing(mid + 1, high);
            bing(low, mid, high);
        }
    }
    */
    
    int main(){
        cin >> n;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> a[i];
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            cin >> b[i];
        int d;
        for(int i = 1; i < n; i++){
            if(b[i] > b[i + 1]){
                d = i + 1;
                break;
            }
        }
        int j;
        for(j = d; j <= n; j++){
            if(a[j] != b[j])
                break;
        }
        if(j > n){
            cout << "Insertion Sort" << endl;
            int k = b[d];
            sort(b + 1, b + 1 + d);
    //        for(int i = d - 1; i >= 1; i--){   //插入排序,可以直接借用sort简化
    //            if(k < b[i]){
    //                b[i + 1] = b[i];
    //                b[i] = k;
    //            }
    //            else{
    //                b[i + 1] = k;
    //                break;
    //            }
    //        }
        }
        else{
            cout << "Merge Sort" << endl;
    //        int L = 2 * (d - 1);          //这种间隔找的不准:如,5 6 7 8 3 4 1 2 显然次吃排序间隔是2而不是4
    //        for(int i = 1; i <= n - L; i += L){      
    ////               bing(i, (i + i + L - 1)/2, i + L - 1);
    //            sort(b + i, b + i + L - 1);
    //        }    
    //        sort(b + 1 + n / L * L, b + 1 + n);
    
            int k = 1, flag = 1;          //模拟归并
            while(flag){
                flag = 0;
                for(int i = 1; i <= n; i++){
                    if(a[i] != b[i]){     //看是否达到b[]的状态
                        flag = 1;         //若是则进行这次后,结束while循环
                        break;
                    }
                }    
                k *= 2;                      //归并的间隔        
                for(int i = 1; i <= n - k + 1; i += k)
                    sort(a + i, a + i + k);        
                sort(a + 1 + n / k * k, a + 1 + n);      //处理归并中落单的数:例如14个数进行依次归并得到7个数后,在进行间隔为4的归并,只有一组满足4个,剩下的3个也要排序            
            }
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++){
                if(i == 1)
                    cout << b[i];
                else
                    cout << " " << b[i];
            }
        return 0;
    }
    
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