前言
有时候我们的系统或者应用程序会出现反应很慢、肉眼可见的卡，造成的原因很多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，也有可能是数据库的原因。
在开发阶段，需要考虑到 SQL 语句执行速度问题，这不单单是数据库管理员（DBA）的事，跟程序员也有莫大的关系。数据库的许多坑点需要尽量避开，下面列举一下最基本的坑点。
坑点列举
1、比较运算符能用 “=” 就不用 “<>”
“=” 增加了索引的使用几率。
2、 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1” 可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。
3、为列选择合适的数据类型
能用 TINYINT 就不用 SMALLINT，能用 SMALLINT 就不用 INT，磁盘和内存消耗越小越好。
4、将大的 DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。
5、使用 UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话
UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
6、为获得相同结果集的多次执行，请保持 SQL 语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了：
select price from ordrt where id=1111 and region='aaa';
那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将 where 语句里面的 id 和 region 位置调换顺序。
7、尽量避免使用 “SELECT *”
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
8、WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。
9、JOIN 子句里面的列尽量被索引
同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。
10、ORDER BY 的列尽量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也会更好。
11、使用 LIMIT 实现分页逻辑
不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
12、使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划
EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
其他
SQL调优方法有很多种，同样的查询结果可以有很多种不同的查询方式。其实最好的方法就是在开发环境中用最贴近真实的数据集和硬件环境进行测试，然后再发布到生产环境中。
文章内容参考：https://mp.weixin.qq.com/s/B8DrhjDlGGGtp7hlEsKPNg