what's the python之面向对象（进阶）

面向对象的知识点补充（进阶版）

classmethod和staticmethod：这两个函数的用途就是可以不用实例化对象就可以调用方法

class Classmethod_Demo():
    role = 'dog'

    @classmethod
    def func(cls):
        print(cls.role)

Classmethod_Demo.func()


class Staticmethod_Demo():
    role = 'dog'

    @staticmethod
    def func():
        print("当普通方法用")

Staticmethod_Demo.func()

isinstance和issubclass

　　isinstance是用来检查实例化的对象是否是由想检查的类实例化出来的，返回的是布尔值。isinstance(obj,t)

class Fruit:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

class Vegetable:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

b=Fruit('banana')
print(isinstance(b,Fruit))#True
print(isinstance(b,Vegetable))#False

　　issubclass是用来检查一个类是否是想检查的类的子类，返回的是布尔值。issubclass(cls,classinfo)

class Plant:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

class Fruit(Plant):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

class Vegetable:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

print(issubclass(Fruit,Plant))#True
print(issubclass(Fruit,Vegetable))#False

反射

python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

四个可以实现自省的函数：hasattr，getattr，setattr，delattr（后面两个不常用，平时不推荐使用）

上述四个函数适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

下面用代码来提现每个函数的作用：

class Sport:
    def __init__(self,name,place):
        self.name=name
        self.place=place
    def play(self):
        print('i like %s'%self.name)
    def where(self):
        print('we play at %s'%self.place)

bas=Sport('basketball','ground')
#hasattr#查看属性，返回布尔值
print(hasattr(bas,'name'))#检测是否有属性，输出布尔值

#getattr#得到属性，可以调用方法
print(getattr(bas,'where'))#检测是否有属性，输出的是方法的内存地址
n=getattr(bas,'where')
print(n)#检测是否有属性，与上面一个print里的内容一模一样，输出的是方法的内存地址
func=getattr(bas,'where')
func()#调用方法，输出为we play at ground
# print(getattr(bas,'price'))#不存在即报错
print(getattr(bas,'price','不存在啊'))#设置默认值即不报错，输出默认值

#setattr可以更改属性，不推荐使用
setattr(bas,'price',100)#新设置一个属性
print(bas.price)
setattr(bas,'show_name',lambda self:self.name+' good')
print(bas.show_name(bas))#basketball good

#delattr#删除属性，不推荐使用
delattr(bas,'place')
# delattr(bas,'name111')#不存在,则报错
print(bas.__dict__)

类也是对象，自然也可以使用上述函数：

class Foo(object):
 
    staticField = "old boy"
 
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
 
    def func(self):
        return 'func'
 
    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'
 
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

也可以用来反射当前模块成员：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
def s1():
    print 's1'
def s2():
    print 's2'

this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法

#文件一
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def test():
    print('from the test')

#文件二
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
"""
程序目录：
    module_test.py
    index.py
 
当前文件：
    index.py
"""

import module_test as obj

#obj.test()

print(hasattr(obj,'test'))

getattr(obj,'test')()

以下内容供进阶了解

__str__、__repr__、__format__、__del__、__call__、__len__、__hash__、__eq__、__item__系列

改变对象的字符串显示__str__,__repr__

自定制格式化字符串__format__

#_*_coding:utf-8_*_

format_dict={
    'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
    'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
    'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
    def __init__(self,name,addr,type):
        self.name=name
        self.addr=addr
        self.type=type

    def __repr__(self):
        return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
    def __str__(self):
        return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)

    def __format__(self, format_spec):
        # if format_spec
        if not format_spec or format_spec not in format_dict:
            format_spec='nat'
        fmt=format_dict[format_spec]
        return fmt.format(obj=self)

s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))#from repr:  School(oldboy1,北京)
print('from str: ',str(s1))#from str:  (oldboy1,北京)
print(s1)#(oldboy1,北京)

'''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))#oldboy1-北京-私立
print(format(s1,'tna'))#私立:oldboy1:北京
print(format(s1,'tan'))#私立/北京/oldboy1
print(format(s1,'asfdasdffd'))#oldboy1-北京-私立

class B:
     def __str__(self):
         return 'str : class B'

     def __repr__(self):
         return 'repr : class B'

b=B()
print('%s'%b)#repr : class B
print('%r'%b)#str : class B

__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:
    def __del__(self):
        print('执行我啦')
f1=Foo()
del f1
print('------->')

#输出结果
执行我啦
------->

__call__

对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:
    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

__len__

相当于内置的len()方法，纯粹检查长度

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b ='b'

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))#2  其实电泳len方法的时候就是python在内部实现了__len__

__hash__

查看是否可以hash

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __hash__(self):
        return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))#其实调用hash方法的时候就是内部实现了__hash__

__eq__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __eq__(self,obj):
        if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:
            return True
a = A()
b = A()
print(a == b)#True

__item__系列：__getitem__、__setitem__、__delitem__

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __getitem__(self, item):
        print(self.__dict__[item])

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key]=value
    def __delitem__(self, key):
        print('del obj[key]时,我执行')
        self.__dict__.pop(key)
    def __delattr__(self, item):
        print('del obj.key时,我执行')
        self.__dict__.pop(item)

f1=Foo('sb')
f1['age']=18
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)

最后给两道大题压压惊

 一、曾经的一道面试题：

class Person:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def __hash__(self):
        return hash(self.name+self.sex)

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return True
#创建的对象中只要名字和性别相同，就认为是两个相同的类

p_lst = []
for i in range(84):
    p_lst.append(Person('egon',i,'male'))#将84个egon传入列表中

print(p_lst)
print(set(p_lst))#set是集合，具有去重功能，其实质就是在内部实现了__hash__和__eq__方法

二、纸牌游戏题：

from collections import namedtuple
Cards=namedtuple('Cards',['ranks','suit'])
class FranchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')
    suits = ['红心','方板','梅花','黑桃']

    def __init__(self):
        self._cards = [Cards(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
                                        for suit in FranchDeck.suits]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, item):
        return self._cards[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        self._cards[key] = value

deck = FranchDeck()
print(deck[0])#Cards(ranks='2', suit='红心')Cards(ranks='2', suit='红心')
from random import choice#随机取值，choice依赖于内置的__getitem__
print(choice(deck))#Cards(ranks='J', suit='黑桃')
print(choice(deck))#Cards(ranks='2', suit='红心')

from random import shuffle#洗牌，shuffle依赖于__getitem__和__setitem__
shuffle(deck)
print(deck[:5])#[Cards(ranks='Q', suit='方板'), Cards(ranks='2', suit='黑桃'), Cards(ranks='5', suit='梅花'), Cards(ranks='4', suit='方板'), Cards(ranks='2', suit='梅花')]