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  • 第四十六个知识点 在Sigma协议中,正确性,公正性和零知识性意味着什么

    第四十六个知识点 在Sigma协议中,正确性,公正性和零知识性意味着什么

    Sigma协议

    Sigma协议是Alice想要向Bob证明一些东西的协议(Alice知道一些秘密)。他们有下面的一般范式:Alice知道一个秘密,Alice和Bob都分享了一些相同的信息。因此:

    • Alice给Bob发送了一个值,这个值叫做承诺(commitment)。
    • Bob均匀的随机选择一个挑战(challenge)发送给Alice。
    • Alice计算一个回应(response)发送给Bob。
    • Bob检查回应,接受或者拒绝Alice的解释。

    传说中,如果你把上面的过程画成一个图,这个图看起来像sigma((sigma)),所以这个协议就叫Sigma协议。(原来是这样啊2333)

    在密码学中,我希望Sigma协议有下面的属性:

    • 正确性,如果每个人都做了他们应该做的,Bob应该接受。
    • 公正性,如果Alice撒谎了,Bob可以知道(Alice不能欺骗Bob让他接受错误的结果)。
    • 零知识性,如果Alice说真话了,那么Bob不能知道她的秘密输入是什么。

    一个更一般的理解

    在提供了一个粗略的概述之后,我们现在根据David的[博士论文]https://www.cs.bris.ac.uk/~bernhard/thesis.pdf提供了一个更正式的处理方法。

    定义Sigma协议

    (k)是一个域。我们对一个线性函数感兴趣(f:W ightarrow X),从(k)维空间到另一个空间的映射,其中Alice和Bob都知道一些公共的(x in X)。同时Alice也知道一个秘密(w in W),使得(f(w) = x)。Alice想要给Bob证明她知道(x)的原像。

    如果很多密码学都在椭圆曲线上完成。椭圆曲线是一组(P=(x,y))形式的点和一个特殊的点“在无穷远处”,它是曲线的一个特别的成员。这些点都满足一些方程,最重要的是椭圆线中的加法使得椭圆曲线满足群的条件。每次由一个大素数(p)开始,在基(k = F_p)上计算,同时考虑点(P)(E_p = E cap mathbb F_p imes mathbb F_p)

    许多椭圆曲线协议从使用点乘法生成密钥对开始:每个人协商一个共同的公共的基点(P)。然后一个人能选择一个密钥(x in F_p)。然后计算相关的公钥(Y = x cdot P)。如果Alice想要在某处注册她的公钥,如果注册员要求她证明她知道相关的密钥,否则她可以将其他人的密钥注册为自己的密钥,这对安全性是有好处的。但是爱丽丝当然不应该把她的秘密钥匙告诉登记员。例如,她可以使用Sigma协议来证明她知道自己声称知道的密钥,而不需要透露。

    如果一个人能采取(W = mathbb F_p)作为一个(k)维向量,同时(X = E_p),点乘固定的基点,特殊的,(f:W ightarrow X)(w mapsto w cdot P)是一个线性函数。矩阵乘积函数也是如此。假设Alice有一个密钥(x)有一个公钥(Y = x cdot P),同时有人给她发送了一个ElGamal密文((C,D))。她想要解密,然后证明她已经成功的解密了,一种方式就是计算一个解密(S = x cdot C)。解密就是(D-S),任何人都能从((C,D))(S)计算出来。因此ALice想要展示她知道(x)(Y = x cdot P)(S = x cdot C)。因此我们设置(W = k,X = E_p imes E_p),同时(f(x)=(x cdot P,x cdot C))线性函数(f:W ightarrow X.)

    Sigma协议(f:W->X)就是下面的结构。Alice知道((x,w) in X imes W)(f(w) = x),Bob知道(x)

    1.Alice选择(r in W)随机的。设置(A = f(r)),然后把(A)发送给Bob。这就是承诺(Alice对(r)进行承诺)。

    2.Bob选择一个(c in k)随机的,然后发送给Alice。这就是挑战。

    3.Alice计算(s = r+c cdot w)。然后发送(s)给Bob。

    4.如果(f(s) = A+c cdot x)成立,Bob接受。

    让我们来看Sigma协议的性质。

    正确性

    在刚才的协议中,正确性意味着如果每个人都遵守协议,那么协议按部就班的进行。在Sigma协议的上下文中,这意味着Alice和Bob这么做,Bob最后应该接受状态。这是对的因为(f)是线性的。

    公平性

    公平性意味着Alice不能证明一个错误的陈述。大多数人都会很迷惑因为这是他们首先知道的是Schnoor协议,证明(y = x cdot P),因此Alice证明这样的(x)存在。但是这是显而易见的!(Alice也证明了她知道(x),虽然很有趣,但这是另一个属性了。)让我们看看例子,Alice证明(S)是正确的在公钥(Y)下对(C)的解密。因此,Alice证明(x)存在,使得(Y = x cdot P)(S = x cdot C)。这里说的就是函数(f)的原像是二维k-向量空间(X)的一维子空间。在我们的表示中,公平性意味着Bob不会接收(除非以可忽略概率)不是(f)原像的(x)

    Sigma协议是公平的。实际上,协议的属性不止于此,它存在的性质叫做特殊公平性。非正式的,考虑Alice已经发送给Bob的承诺(A)。针对哪个(c)(Bob提供的),Alice能找到一个(r)使得Bob接受?如果Alice存在(1/|K|)的可能让Bob接受((|K|)是指数空间大的)。特殊公平性就是说,如果Alice能让Bob从(|K|)个挑战中找到两个挑战,那么这两个挑战分别是((c,s))((c^{'},s^{'}))。通过代数计算我们就有(d = (c-c^{'})^{-1},w = d cdot (s-s^{'}))。这样计算出(w)那么只能满足其中一个等式。

    零知识性

    这个协议是公平的,Bob很高兴。但是Alice仍然需要知道Bob不能从协议中知道(w)的值。实际上Alice要的更多,尽管Alice向Bob证明的秘密,但是Bob不应该能向Charlie证明Bob知道这个秘密。零知识说得更多,Bob从协议中什么也没学到,除了Alice知道(w)

    这个Sigma协议的零知识证明......并不存在!与人们在课本零知识一章中学习Sigma协议后可能会猜测的相反,Sigma协议通常不是零知识,而密码学的初学者在考试时最好记住这一点。(他们满足了一个较弱的要求,称为诚实验证者零知识。)

    然而,在零知识的背景下讨论Sigma协议并不是完全武断的:人们可以通过几种方式使它们成为零知识,其中最实用的是使它们成为非交互的。但这是下周的话题……

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