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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,
常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
*/
import java.util.*;
public class Class35 {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array){
int length = array.length;
if(array == null || length <= 0){
return 0;
}
ArrayList<Integer> auxiliary = new ArrayList<Integer>();
int count = array[0];
auxiliary.add(count);
if(length == 1){
return array[0];
}
for(int i = 1; i < length; i++){
count += array[i];
auxiliary.add(count);
}
return Collections.max(auxiliary);
}
public void test(){
int[] array = new int[]{6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(array));
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Class35 c = new Class35();
c.test();
}
}