KV键值对：
新浪：Redis
美团：Redis+Tair
阿里、百度： Redis+Memached
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。
文档数据库（Bson，格式和Json一样）
MongoDB（一般必须掌握）
MongoDB是一个基于分布式存储的数据库，C++编写，主要用于处理大量的文档
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中中间的产品，MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的
文档型数据库的灵感是来自于LotusNotes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。
列存储数据库
Hbase(大数据)
分布式文件存储
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
图形关系数据库
不是放图片的，是存关系的，比如朋友圈，社交网络，广告推荐
Neo4j
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。
