函数

函数

一、函数基础

1.什么是函数？

在程序中，函数就是具备某一功能的工具，事先将工具准备好就是函数的定义，遇到应用场景拿来就用就是函数的调用。

函数只是一种思绪，干活的具体的实现都是靠if/while/for+变量，函数只是让干活更轻松。

2.为何用函数？

如果不使用函数，写程序时就会遇到这三个问题：

1. 程序冗长
2. 程序的扩展性差
3. 程序的可读性差

函数可以把重复代码写成一个通用模板，可以把冗余的代码独立开。

3.如何用函数？

先定义函数，后调用。

• 定义函数：

def 函数名(param1、param2....):
    ''''''
    函数功能的描述信息
    :param1:描述
    :param2:描述
    :return:返回值
    '''''''
    code 1
    code 2
    code 3
    ...
    
    return 返回值

• 调用函数

函数名(param1、param2...)

注册功能函数：

# 注册功能函数
def reqister():
    """注册功能"""
    username=input('username:').strip()
    pwd=input('password:').strip()
    
    with open('   ','a',encoding='utf8')as fa:
        fa.write(f"{username}:{pwd}
")
        fa.flush()

登陆功能函数：

#登录功能函数
def login():
    """登录功能"""
    inp_username=input('username:').strip()
    inp_pwd=input('password:').strip()
    
    with open('38a.txt', 'rt', encoding='utf8') as fr:
        for user_info in fr:
            user_info = user_info.strip('
')
            user_info_list = user_info.split(':')
            if inp_username == user_info_list[0] and inp_pwd ==user_info_list[1]:
                print('login successful')
                break
        else:
            print('failed')

函数定义阶段：

def func():
    bar()    #不属于语法错误，不会报错
    print('*'*10)

置检测语法，不执行函数体代码

函数调用阶段

def bar():
    print('from bar')

def foo():
    print('from foo')
    bar()

foo()
'''
from foo
from bar
'''

二、定义函数的三种形式

定义函数时参数是函数体接收外部传值的一种媒介，其实就是一个变量名

比较两个数的大小，max是内置关键字

1.无参函数

在函数阶段括号内没有参数，称为无参函数。需要注意的是：定义时无参，意味着调用时也无需传入参数。

def self_max():
    x, y = 10, 20

    if x > y:
        print(x)
    else:
        print(y)

self_max()

2.有参函数

在函数定义阶段括号内有参数，称为有参函数。定义时有参，意味着调用时也必须传入参数。有几个参数，就必须传入几个参数

def self_max(x, y):
    if x > y:
        print(x)
    else:
        print(y)


self_max(100,500)

3.空参数

当你只知道你需要实现某个功能，但不知道该如何用代码实现时，你可以暂时写个空函数，然后先实现其他的功能。

def self_max():
    pass

self_max()

三、函数的返回值

1.什么是返回值？

函数内部代码经过一些列逻辑处理获得的结果

def self_max(x,y):      #x=1000,y=100
    if x>y:
        return x        #返回一个值，给函数名       #return 任意数据类型的数据
    else:
        return y

# 变量名用来接收变量值
# 函数名用来接收函数的返回值

# print(self_max(10,100))  # 返回值默认为None

2.为什么要有返回值？

现在有一个需求，比较两个人的月薪，然后想获取月薪较大人的年薪。

如果需要在程序中拿到函数的处理结果做进一步的处理，则需要函数必须要有返回值。

需要注意的是：

• return是一个函数结束的标志，函数内可以有多个return，只要执行到return，函数就会停止。
• return的返回值可以返回任意数据类型
• return的返回值无个数限制，即可以使用逗号隔开返回多个值

# 0. return 默认返回None
# 1. return可以返回任意数据类型的数据
# 2. 当return返回多个值的时候,会以元祖的形式把多个值包在一起
# 3. return 会终止函数

四、函数的调用

1.什么是函数调用？

第一次将函数其实就讲了函数的调用，但是你不得不再次更新你对函数调用的印象。函数名(…)即调用函数，会执行函数体代码，直到碰到return或者执行完函数体内所有代码结束。

函数运行完毕所有代码，如果函数体不写return，则会返回None。

def foo():
    pass
print(foo())

none

2.为何用调用函数？

使用函数的功能

3.函数调用的三种形式

def max_self(x,y):
    if x>y:
        return x
    else:
        return y
    
# 1.      max_self(1,2)
# 2.      res = max_self(1,2)*12
# 3.      max_self(max_self(20000,30000),40000)

五、函数参数的应用

１.形参和实参

• 形参

• 实参

##  函数分为两个阶段
# # 1. 定义阶段:定义阶段的x和y被称为形参,形参具有描述意义,类似于变量名,不为具体的数据类型
# # 2. 调用阶段:调用阶段的x和y被称为实参,实参必须是具体的数据类型
#
#
# # 默认形参:在函数定义阶段,提前赋值给形参,当你实参传值的时候,实参传的值会覆盖默认值

2.位置参数

• 位置形参

  在函数定义阶段，按照从左到右的顺序依次定义的形参，称之为位置形参

  特点：按照位置定义的形参，都必须被传值，多一个不行，少一个也不行。

• 位置实参

  在函数调用阶段，按照从左到右的顺序依次定义的实参，称之为位置实参

  特点：按照位置为对应的形参依次传值

3.关键字实参

在调用函数时，按照key=value的形式为指定的参数传值，称为关键字实参。

用在函数调用阶段,找到与形参的对应关系,并赋值给对应的形参,形参名为什么则关键字实参名也必须是什么

特点：可以打破位置的限制，但仍能为指定的形参赋值。

注意：

1. 可以混用位置实参和关键字实参，但是位置实参必须在关键字实参的左边。
2. 可以混用位置实参和关键字实参，但不能对一个形参重复赋值。

4.默认实参

在定义阶段，就已经被赋值

def func(x, y=10):
    print(x)
    print(y)
    
func(2)

特点：在定义阶段就已经被赋值，意味着在调用时可以不用为其赋值

注意：

1. 位置形参必须放在默认形参的左边。
2. 默认形参的值只在定义阶段赋值一次，也就是说默认参数的值在函数定义阶段就已经固定了。

​ 默认参数的值通常应该是不可变类型

5.总结

实参的应用：取决于个人习惯

形参的应用：

1. 大多数情况的调用值一样，就应该将该参数定义成位置形参
2. 大多数情况的调用值一样，就应该将该参数定义成默认形参

六、可变长参数

可变长参数：指的是在调用函数时，传入的参数个数可以不固定

调用函数时，传值的方式无非两种，一种是位置实参，另一种是关键字实参，因此形参也必须得有两种解决方法，以此来分别接收溢出的位置实参(*)与关键字实参(**)

def self_max(a,b,c,d,e,f,g,h,k,x=1,y=3,z=4):  # 默认参数
    print(a,b,c,d,e,f,g,h,k,x,y,z)

# a= (1,2,3,4,5,6,7,8,9)
a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  # *把这个列表内的元素一个一个取出来,然后一个一个传给这个函数
b = {'x':10,'y':12}  # **会把这个字典打散成键值对的形式作为实参传给函数
self_max(*a,**b)  # 可变长实参 # (1,2,3,4,5,6,7,8,9,x=10,y=12)
# self_max(1,2,3,4,5,6,7,8,9) # *a的作用
# self_max(x=10,y=12)   # **b的作用

1.可变长形参之*

形参中的 * 会 将溢出的位置实参全部接收，然后存储元组的形式，然后把元组赋值给 * 后的参数。需要注意的是：*后的参数名约定俗成为args。

def sum_self(*args):
    res = 0
    for num in args:
        res += num
    return res


res = sum_self(1, 2, 3, 4)
print(res)

10

2.可变长实参之*

实参中的，会将*后参数的值循环取出，打散成位置实参。以后但凡碰到实参中带 *的，它就是位置实参，应该马上打散成位置实参去看

def func(x, y, z, *args):
    print(x, y, z, args)


func(1, *(1, 2), 3, 4)

1 1 2 (3, 4)

3.可变长形参之**

形参中的 ** 会将溢出的关键字实参全部接收，然后存储字典的形式，然后把字典赋值给 ** 后的参数。需要注意的是：**后的参数名约定俗成为kwargs

def func(**kwargw):
    print(kwargw)

func(a=5)

{'a': 5}

4.可变长实参之**

实参中的** ，** 会将 ** 后参数的值循环取出，打散成关键字实参。以后但凡碰到实参中带** 的，它就是关键字实参，应该马上打散成关键字实参去看

def func(x, y, z, **kwargs):
    print(x, y, z, kwargs)

func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2})

1 3 4 {'a': 1, 'b': 2}

5.可变长参数应用

# 可变长形参

def self_max(*args,**kwargs):
    print(args)  #*a接受了所有位置实参,然后以元祖的形式保存下来,只接受位置参数,不接受关键字实参
    print(kwargs)  # **b接收所有的关键字实参,然后以字典的形式保存下来
self_max(1,2,3,4,5,6,7,x=6,y=8,z=20,a=10,c=1000)


# *后面必须得写args,**后面必须得写kwargs,约定俗成的一种规范

6.命名关键字形参(了解)

命名关键字形参：在函数定义阶段，*后面的参数都是命名关键字参数。

特点：在传值时，必须按照key=value的方式传值，并且key必须命名关键字参数的指定的参数名