1.codis
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移 等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务.
2.twemproxy
是 Twtter 开源的一个 Redis 和 Memcache 代理服务器，主要用于管理 Redis 和 Memcached 集群， 减少与Cache 服务器直接连接的数量。
3.redis如何实现事物
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = conn.pipeline(transaction=True)
# 开始事务
pipe.multi()
pipe.set('name', 'bendere')
pipe.set('role', 'sb')
# 提交
pipe.execute()
#注意：咨询是否当前分布式redis是否支持事务
4.redis中watch命令的作用
# 在Redis的事务中，WATCH命令可用于提供CAS(check - and -set)
# 功能。
# 假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，
# EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Null
# multi - bulk应答以通知调用者事务执行失败。
# 面试题：你如何控制剩余的数量不会出问题？
# 方式一：- 通过redis的watch实现
import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# conn.set('count',1000)
val = conn.get('count')
print(val)
with conn.pipeline(transaction=True) as pipe:
# 先监视，自己的值没有被修改过
conn.watch('count')
# 事务开始
pipe.multi()
old_count = conn.get('count')
count = int(old_count)
print('现在剩余的商品有:%s', count)
input("问媳妇让不让买？")
pipe.set('count', count - 1)
# 执行，把所有命令一次性推送过去
pipe.execute()
5.项目中redis性能的问题
我的项目中暂时没有遇到性能问题，不过我下来之后在学习Redis的时候，看到过一篇博客，写的很好，大概内容就是：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3… 这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其 他不变。
6.Redis应用key很大，如何取出特定的key呢
# 通过scan_iter分片取，减少内存压力
scan_iter(match=None, count=None)增量式迭代获取redis里匹配的的值
# match，匹配指定key
# count，每次分片最少获取个数
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
for key in r.scan_iter(match='PREFIX_*', count=100000):
print(key)
7.如何高效的找到redis中所有以oldboy开头的key
redis 有一个keys命令。
语法：KEYS pattern
说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys。
该命令所支持的匹配模式如下：
1、?：用于匹配单个字符。例如，h?llo可以匹配hello、hallo和hxllo等；
2、：用于匹配零个或者多个字符。例如，hllo可以匹配hllo和heeeello等；
3、[]：可以用来指定模式的选择区间。例如h[ae]llo可以匹配hello和hallo，但是不能匹配hillo。同时，可以使 用“/”符号来转义特殊的字符
注意
KEYS 的速度非常快，但如果数据太大，内存可能会崩掉，
如果需要从一个数据集中查找特定的key，最好还是用Redis的集合结构(set)来代替。