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  • c++获取随机数

     方法一:

      使用 rand 函数可以获取,如下。 

      

      随机数大小是在0到RAND_MAX,值为2147483647,它是在stdlib中定义的,如果我们希望在某个范围内,可以使用 % 结合 / 来实现

      但是不难发现,这里获得的随机数是唯一确定的,而不是变化的。所以,如果我们希望获得变化的随机数,可以使用下面的方法。

    方法二:

      既然使用rand函数无法获取到变化的随机数,这里就可以使用srand来实现了。

    #include<iostream>
    #include<ctime>
    using namespace std;
    int main()
    {
        srand(time(0));
        for (int i = 0; i < 1000; i++)
        cout << rand() << endl;
        return 0;
    }

      这里,我们需要引入ctime库,其中time(0)是获取从1970年开始的时间(单位:s),然后再获取rand(),这时的rand就是随机变化得了。 如下:

        

     但这里获取的值是不确定的,而如果我们希望获得在某一范围内的值呢,也很简单,如下所示:

    #include<iostream>
    #include<ctime>
    using namespace std;
    int main()
    {
        srand(time(0));
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        cout << rand() % 100 << endl;
        return 0;
    }

    如上,使用求余数的方法,我们可以获得0 - 100之间的值。

    而如果我们希望得到0 -  1之间的数呢? 如下所示:

    #include<iostream>
    #include<ctime>
    using namespace std;
    int main()
    {
        srand(time(0));
        for (int i = 0; i < 100; i++)
            cout << (rand() % 10) * 0.1 << endl;
        return 0;
    }

    而我们希望得到-1 到 1 之间的数呢?

    #include<iostream>
    #include<ctime>
    using namespace std;
    int main()
    {
        srand(time(0));
        for (int i = 0; i < 100; i++)
          if (i % 2 == 0)
            cout << (rand() % 10) * 0.1 << endl;
          else 
            cout << (rand() % 10) * -0.1 << endl;
        return 0;
    }

    上面的程序虽然可以得到正随机数和负随机数,但是是交替出现的,还是不够随机,所以我们可以采用下面的方式:

    #include<iostream>
    #include<ctime>
    using namespace std;
    int main()
    {
        srand(time(0));
        double a;
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        if (rand() % 10 > 0.4)
        {
            cout << (rand() % 10) * 0.1 << endl;
        }
        else
        {
            a = (rand() % 10) * -0.1;
            if (a == -0.0)
            {
                cout << 0 << endl;
            }
            else
            {
                cout << a << endl;
            }
        }
        return 0;
    }

    这样,我们就可以得到真正的随机数了,后面使用 a == -0.0 判断是为了防止输出 -0 的情况。 最终结果如下:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuzhenwei918/p/8585450.html
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