什么是模块
模块就是一系列功能的几何体，分为三大类：
Ⅰ：内置的模块
print(type(print))
Ⅱ：第三方的模块
import time
print(type(time))
Ⅲ：自定义的模块
一个Python文件 本身就是一个模块，文件名：m.py，模块名：m
模块分为4种形式
- 1.使用Python编写的.py文件
- 2.已被编译为共享库 或 DLL的 C 或者 C++扩展
- 3.把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下面有一个__init__.py文件，该文件夹称之为“包”）
- 4.使用C编写 并链接到Python解释器的内置模块
为何要用模块
- 1.内置与第三方库模块 拿来就用，无序定义，这种拿来主义，可以极大地提升自己的开发效率
- 2.自定义模块
可以将程序的各个部分功能提取出来 放到一个模块中 供大家使用
好处是 减少了代码冗余，程序组织结构更加清晰
如何用模块
1.首次导入模块会发生3件事
① 执行foo.py
② 产生foo.py的名称空间，将foo.py运行过程中产生的名字都丢到foo的名称空间中
③ 在当前文件中 产生一个名字foo，该名字 指向2中产生的名称空间
y = 333 x = 444 import foo
2.引用
强调1：模块名.名字 是指名道姓地 问某一个模块 要对应的值，不会与当前名称空间中的名字发生冲突
import foo print(foo.x) print(foo.get) print(foo.change) x = 11111 print(x) print(foo.x)
强调2：无论是查看 还是 修改，操作的都是模块本身，与调用位置无关
import foo x = 33333 # foo.get() foo.change() print(x) print(foo.x)
3.可以以 , 为分隔符，在一行导入多个模块，但是不建议写在一行
建议方式：
import time
import foo
import fun1
不建议方式：
import time,foo,fun1
4.导入模块的规范
Ⅰ Python内置模块
import time
import sys
Ⅱ 第三方模块
import 第三方1
import 第三方2
Ⅲ 程序员自定义模块
import 自定义模块1
import 自定义模块2
import 自定义模块3
5.import ... as ...
# import foo as f # f=foo 起别名 # f.get() # import abcdefgadfadfas as mmm # # mmm.f1 # mmm.f2 # mmm.f3
6.模块是第一类对象
import foo
7.自定义模块的命名应该采用纯小写+下划线的风格
8.可以在函数内导入模块
def func(): import foo
什么是包
包就是一个含有___init__.py的文件夹
在导包的时候，导入的其实__init__.py文件
包的本质其实模块的一种形式
为何要有包
包的本质是模块的一种形式，包是用来被当做模块导入
1.产生一个名称空间
2.运行包下的__init__.py文件，将运行过程中产生的名字都丢到1的名称空间中
3.在当前执行文件的名称空间
1.在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
2.创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模
包的使用
1.导入包与___init___.py
1.首次导入会运行包内__init__文件内的代码
2.产生__init__文件的名称空间，将运行__init__文件时产生的名字都求导该名称空间中
3.在执行文件中得到一个全局名称----包的名字（bag）,该名字指向__init__.py文件的名称空间
import new
print(new.x) # 会去找new包下的__init__.py，相当于print(__init__.x)
from new import x
print(x)
2.一个python文件有两种用途
① 被当成程序运行
为了区别同一个文件的不同用途，每个py文件都内置了__name__变量，该变量在py文件被当做脚本执行时赋值为“__main__”,在py文件被当做模块导入时赋值为模块名
② 被当做模块导入
作为模块foo.py的开发者，可以在文件末尾基于__name__在不同应用场景下值的不同来控制文件执行不同的逻辑
3.二者的区是什么？
① 作为程序运行
直接右键运行该Python文件
② 作为模块导入
作为模块，被import导入到其他文件中
导入模块/包的2种方式
方式一：import + 模块名
优点：该模块内的名字不会和当前名称空间的名字冲突
缺点：在使用这个模块下的功能或者名字的时候需要加前缀显得麻烦
# impot导入模块在使用时必须加前缀"模块." 1、产一个模块的名称空间 2、运行foo.py将运行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间去 3、在当前名称空间拿到一个名字，该名字与模块名称空间中的某一个内存地址 from foo import x # x=模块foo中值0的内存地址 from foo import get from foo import change
方式二：from + 模块 import 名字（模块中的函数名或者变量名或者*（全部导入））
优点：代码精简，使用模块中功能不需要加前缀
缺点：容易和当前名称空间的名字混淆
# from foo import x # x = 模块foo中 值1 的内存地址 # x = 1111 # 一行导入多个名字(不推荐使用) # from foo import x,get,change # *：导入模块中的所有名字（不推荐使用） # from foo import * # print(x) # print(get) # print(change) # 了解：__all__ # from foo import * # print(x) # print(get) # print(change) # __all__ = [] 可以控制* # 起别名 # from foo import get as g # print(g)
绝对导入与相对导入
绝对导入，以包的文件夹作为起始来进行导入
from bag.this import x # 导入在bag包下this.py文件夹中的变量x print(x)
相对导入：仅限于包内使用，不能跨出包（包内模块之间的的导入，推荐使用相对导入）
# .:表示当前文件夹
# ..:表示上一层文件夹
# 局限性：.不能超出foo之外
# 注意：相对导入仅限于包内使用，不能跨出包，否则会出现语法错误
# 包内的相互导入推荐使用相对导入
from .this import # 导入在当前包内的this.py文件夹中的变量x
print(x)
两种导入方式对比
两种导入模式的优缺点：
绝对导入：（类似于绝对路径）
以顶级的包为起始，点的形式往下找子包，一定能找到
更改包名或着模块名的时候，导入的方式全部要改变
能够导入任意地方的包
相对导入：（类似于相对路径）
包内模块彼此之间的导入，推荐使用相对导入
当对包名更改时，因为只考虑在包内的相对位置
不能跨出包
模块的搜索路径优先级
无论是import还是from...import在导入模块时都涉及到查找问题
# 优先级：
# 1、内存（内置模块）
# 2、硬盘：按照sys.path中存放的文件的顺序依次查找要导入的模块
# import sys
# 值为一个列表，存放了一系列的对文件夹
# 其中第一个文件夹是当前执行文件所在的文件夹
# print(sys.path)
# import foo # 内存中已经有foo了
# foo.say()
#
# import time
# time.sleep(10)
#
# import foo
# foo.say()
了解：sys.modules查看已经加载到内存中的模块
import sys import foo # foo = 模块的内存地址 del foo print(sys.modules)
循环导入
循环导入问题指的是在一个模块加载/导入的过程中导入另外一个模块
而在另外一个模块中又返回来导入第一个模块中的名字，由于第一个模块尚未加载完毕，所以引用失败、抛出异常
m1.py
print('正在导入m1')
from m2 import y
x='m1'
m2.py
print('正在导入m2')
from m1 import x
y='m2'
run.py
import m1
输出：
正在导入m1
正在导入m2
ImportError: cannot import name 'x' from partially initialized module 'm1' (most likely due to a circular import) (E:Python学习相关Teacherm1.py)
解决方法：
方案一：导入语句放到最后，保证在导入时，所有名字都已经加载过
方案二：导入语句放到函数中，只有在调用函数时才会执行其内部代码