ES 搜索（4）——Query DSL及query context VS filter context

Elasticsearch提供基于JSON的完整查询DSL（Domain Specific Language）来定义查询。

Query DSL 由两种子句构成：

1.叶子查询子句：

    在特定field中查询特定的值，如match、term、range查询等，这些叶子查询子句可以单独使用。

2.复合查询子句：

    复合查询子句包裹叶子查询子句，也可以嵌套复合查询子句，按逻辑组合查询结果，如bool、dis_max，或者改变查询规则，如constant_score 查询。

 Query上下文 VS Filter上下文：查询子句的行为取决于query还是filter。

1.query context：query要做的事情是判断该文档如何匹配查询语句，这样的查询语句会计算一个得分（_score）表示该文档与其他文档的匹配度。查询语句传入query参数时查询有效。

GET /_search
{
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}

2.filter context ：filter要做的事情是判断该文档是否匹配该查询语句，要么是，要么否，不计算得分，通常用来过滤结构化数据，如是否在2016-2018时间范围内，status是否是published状态等。过滤查询的结果通常会自动缓存，加快查询。传入filter参数时，查询有效，如：bool查询中的filter或must_not参数，constant_score中的filter参数，filter aggregation等。

#query 指定是query context；bool中的两个match查询相关内容，决定文档的匹配度；filter过滤掉不符合条件的文档，但是不影响匹配文档的得分。
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }}, 
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}  
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "status": "published" }}, 
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 
      ]
    }
  }
}
'