今天上午在网上听几个前辈谈这个话题,自己在想应该也整下，对gis服务做出评价这样比较合理点。整理下几个人的谈话，记录下：
QoS里有个大问题，就是不可公度 比如你的QoS，有响应时间，信誉度，安全级别，目前很多算法采用的都是线性规划，或者某种规划算法。直接点，就是求极值 QoS类的方法，难点就在这个公度性上，如果解决的合理，那就马上变成一道求极值的方程组问题，一般讲，你需要选择一组QoS参数，然后把他们做标准化，再合一 ，就是说，不管是离散量，还是连续的量 你都要想办法把他们映射到一个公共的区间上，比如0到1，而且一定要让这些量可以连续的取到这个区间上的所有值，也就是标准化，否则的话，就需要做多目标优化，给出若干个满意解，然后由用户进行选取。试验可以 用matlb 然后随机的设置数据 ，对线性规划算法的实验，当然，你的随机需要有一定的覆盖面 常见的分布要有。网上的qos本体http://www3.ntu.edu.sg/home5/PG04878518/OWLQoSOntology.html
Subsume If request R is super-concept of advertisement A
Exact If advertisement R and request A are equivalent concepts
PlugIn If request R is sub-concept of advertisement A
Intersection If the intersection of advertisement A and request R is satisfiable
Disjoint Otherwise it is disjoint
QoS类的方法，实际上步骤基本上就是如下
1 定义每个服务单独的QoS信息，如响应时间，信誉度，安全级等
2 给出服务复合后，这几个QoS综合值如何计算
3 给出各种QoS的权重
4 结合权重进行单目标优化