【概念】
大数据（big data）：
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、
KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、
BB、NB、DB。
1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K
1G = 1024M 1T = 1024G 1P = 1024T
主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
【特点】
1 、Volume （大量）
2 、Velocity （高速）
3 、Variety （多样）
相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
4 、Value （低价值密度）
【应用】
1、物流仓储：大数据分析系统助力商家精细化运营、提升销量、节约成本。
2、零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便，从而提升商品销量。
经典案例，子尿布+啤酒。
3、旅游：深度结合大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来
4、商品广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品
5、保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力
6、金融：多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险。
7、房产：大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼，卖给更合适的人。
8、人工智能