np.where np.linspace() 查看行数与列数 (numpy,pandas,R python)

a = np.linspace(b,c,d)       b 为开始点， c 为终点， d 为一共多少个数，  对于 a 的切片可以按照列表的切片

re = np.where(矩阵)

可以看出，他用第一行来表示行数，第二行来表示列数，结果返回的是索引值

>>> print(b)
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23 24 25 26]]
>>> res = np.where(b>4)
>>> print(res)
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],dtype=int64),

array([5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],dtype=int64))

>>> res
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],dtype=int64),

array([5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],dtype=int64))
>>>

numpy    查看行列数     data.shape 这里没有小括号         data.shape[0]  行数    data.shape[1]  列数

pandas      查看行列列数        df.shape  这里没有小括号

R             查看行列数            nrow(data)   ncol(data)

　　　　　　　　　　　　rownames(data)  查看行名 

　　　　　　　　　　　　dim(data)        dim(data)[0]    dim(data)[1]

　　　　　　　　　　　　　length(data)       length(data[:,1])   length(data[1,:])