1、在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如:
hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE
= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE
= 3595978 % HASH_SIZE
其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。
给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小,返回这个字符串的哈希值。
2、代码:
//尚未搞懂逻辑 public int hashCode(char[] key,int HASH_SIZE) { long sum = (int)key[0];//sum * 33可能会超出int范围 for(int i = 1; i < key.length; i++) { sum = sum * 33 % HASH_SIZE + (int)key[i];//即使求余,否则超出long范围 } return (int)(sum % HASH_SIZE); } //会出现范围溢出,不合理 public static long hashCode(char[] key,int HASH_SIZE) { long sum = 0; long num = 0; for(int i = 0;i<key.length;i++){ int temp = key.length - i -1; num = (long) Math.pow(33, temp); sum += num * (int)key[i]; } sum = sum % HASH_SIZE; return (int)sum; }