数据
insert into boy (id,b_id,b_name) values (1,1,'张三'), (2,2,'李四'), (3,3,'王五'), (4,4,'陈六'); insert into girl (id,g_id,g_name) values (1,2,'小红'), (2,3,'小紫'), (3,4,'小蓝'), (4,6,'小青'), (5,2,'小橙');
cross join
-- cross join -- 笛卡尔乘积,共产生 b.row * g.* 行数据,尽量少用效率低,以下两种写法一样 SELECT b.* ,g.*FROM boy b,girl g WHERE b.b_id = g.g_id SELECT b.* ,g.*FROM boy b cross join girl g on b.b_id = g.g_id
explain
result
inner join
-- inner join -笛卡尔乘积,mysql inner join和 cross join 行为一致,查询出满足天剑的列 -- 筛选出并集,结果为满足条件的m*n个结果,例如:假如boy表中有1条记录符合,girl表中有2条记录符合会产生2条数据
SELECT b.* ,g.*FROM boy b join girl g ON b.b_id = g.g_id
left join
-- left join -笛卡尔乘积,以左表为基准查询 explain SELECT b.* ,g.*FROM boy b left join girl g ON b.b_id = g.g_id
right join
-- rightjoin -以右表为基准查询 SELECT b.* ,g.*FROM boy b right join girl g ON b.b_id = g.g_id
full join
-- full join mysql 没有full join,可以使用union代替,union all不会去重,union自动去除重复数据,以第一张表字段为基准将两张表合并
SELECT * FROM boy UNION all select * FROM girl g
exists,not exits,in
-- in 和 exist ,使用时in 链接小表,exist链接大表,
SELECT b.b_id FROM boy b WHERE EXISTS(SELECT * FROM girl g WHERE b.b_id = g.g_id )
SELECT b.b_id FROM boy b WHERE b.b_id in (select g.g_id FROM girl g)
如何看explain
参考1:https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
参考2:https://blog.csdn.net/single0515/article/details/93894971
expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
id
- id相同时,执行顺序由上至下
- 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
- id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
type
常用的类型有: ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL(从左到右,性能从差到好)即system>const>eq_ref>ref>range>index>all
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
- ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
- index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
- range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
- ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
- eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
- const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
- NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。