《自拍教程71》Python mediainfo批量重命名图片文件

案例故事: 大部分带彩色屏幕的终端设备，不管是手机，车机，电视等等，都需要涉及图片的显示,
作为一名专业的多媒体测试人员，我们需要一堆的规范化标准的的图片测试文件，
但是发现图片资源名字命名的很随意比如：IMG_20200325_161111.jpg,
以上命名不能看出图片文件的具体图片编码格式，分辨率等信息，
测试经理要求我进行批量重命名工作，模板如下,
图片编码格式_分辨率_位深度_容器.容器, 例如：
JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg

图片编解码基本知识

图片编码：将某各风景画面取景转成图片数据文件的过程，取景肯定涉及取景的范围，
图片解码：将图片数据文件显示到屏幕上的过程。

主要涉及以下技术参数:

图片技术参数	参数释义	举例
图片编码格式 （压缩技术）	即像素点压缩的一类技术, 不同的编码格式， 其压缩率与压缩效果不一样。	JPEG, PNG, GIF, BMP, Webp, RAW, Heic
图片分辨率 (单位：Pixel)	图片长像素点的数量*图片宽像素点的数量	4096×2160（4K), 1920x1080, 1280x720，720×480, 640x480, 320x480等 甚至10亿像素的图片都存在的。
位深度 (单位：bit)	每个像素点所包含的数据量的大小	8bit, 16bit, 32bit
图片容器	文件后缀，将图片像素点封装的一种文件格式	.jpg; .png; .gif; .bmp; .heic; .webp等

我们碰到的任何图片文件，都是数据的集合，
一般数据越大，其图片越清晰。

准备阶段

1. 确保mediainfo.exe 命令行工具已经加入环境变量，查看其具体功能方法。
2. 以下是某个图片文件的mediainfo信息, 都是文本，Python处理起来肯定很简单的。
   
3. 如果要进行批量重命名图片，我们还是用输入输出文件架构，如下：

	+---Input_Image   #批量放入待命名的图片文件
	|       1.jpg
	|       2.png
	|       
	+---Output_Image   #批量输出已命名的图片文件
	|       JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg
	|	    PNG_1280x720_32bit_png.png
	|
    image_info.py   # 获取图片文件info信息的模块，
	
ename_image.py  #调用image_info.py并实现重名，可双击运行

定义image_info.py模块

由于涉及较复杂的代码，建议直接用面向对象类的编程方式实现：

# coding=utf-8

import os
import re
import subprocess


class ImageInfoGetter():
    '''获取图片文件的Formate, 分辨率，位深度'''

    def __init__(self, image_file):
        '''判断文件是否存在，如果存在获取其mediainfo信息'''
        if os.path.exists(image_file):
            self.image_file = image_file
            p_obj = subprocess.Popen('mediainfo "%s"' % self.image_file, shell=True, stdout=subprocess.PIPE,
                                     stderr=subprocess.PIPE)
            self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8")  # 解决非英文字符的编码问题
        else:
            raise FileNotFoundError("Not this File!")  # 如果多媒体文件路径不存在，必须中断

    def get_image_format(self):
        '''获取图片的格式，比如JPEG, PNG, BMP等'''
        try:
            image_codec = re.findall(r"Formats+:s(.*)", self.info)[-1]  # 取第最后一个Format字段
            image_codec = image_codec.strip()  # 去除前后的空格
        except:
            image_codec = "undef"  # 防止程序因为异常而中断
        return image_codec

    def get_image_resolution(self):
        '''获取图片的分辨率'''
        try:
            image_widget = re.findall(r'Widths+:s(.*)pixels', self.info)[-1]
            image_widget = image_widget.replace(" ", "")
            image_height = re.findall(r'Heights+:s(.*)pixels', self.info)[-1]
            image_height = image_height.replace(" ", "")
            image_resolution = image_widget + "x" + image_height
        except:
            image_resolution = "undef"  # 防止程序因为异常而中断
        return image_resolution

    def get_image_bit_depth(self):
        '''获取图片的位深度'''
        try:
            image_bit_depth = re.findall(r"Bit depths+:s(.*bit)s", self.info)[-1].strip()
            image_bit_depth = image_bit_depth.replace(" ", "")  # 去空格
        except:
            image_bit_depth = "undef"  # 防止程序因为异常而中断
        return image_bit_depth

    def get_image_container(self):
        '''获取图片容器，即文件后缀名'''
        _, image_container = os.path.splitext(self.image_file)
        if not image_container:
            raise NameError("This file no extension")
        image_container = image_container.replace(".", "")
        image_container = image_container.lower() # 全部转成小写
        return image_container


if __name__ == '__main__':
    # 以下代码块，只是用来测试本模块的，一般不建议直接在这里大面积调用本模块'''
    i_obj = ImageInfoGetter("C:\img.jpg")
    image_format = i_obj.get_image_format()
    print(image_format)
    image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
    print(image_resolution)
    image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
    print(image_bit_depth)
    image_container = i_obj.get_image_container()
    print(image_container)

调用image_info.py模块并实现批量重命名

# coding=utf-8

import os
import image_info
from shutil import copyfile

curdir = os.getcwd()

# 输入文件夹，放入待重命名的图片
input_image_path = os.path.join(curdir, "Input_Image")
filelist = os.listdir(input_image_path)  # 获取文件列表

# 输出文件夹，已命名的图片存放在这里
output_image_path = os.path.join(curdir, "Output_Image")

# 如果没有Output_Image这个文件夹，则创建这个文件夹
if not os.path.exists(output_image_path):
    os.mkdir(output_image_path)

if filelist:  # 如果文件列表不为空
    for i in filelist:  # 变量文件列表
        # 以下代码块，只是用来测试本模块的，一般不建议直接在这里大面积调用本模块'''
        image_file = os.path.join(input_image_path, i)
        i_obj = image_info.ImageInfoGetter(image_file)
        image_format = i_obj.get_image_format()
        image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
        image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
        image_container = i_obj.get_image_container()
        new_image_name = image_format + "_" + image_resolution + "_" + image_bit_depth + "_" 
                         + image_container + "." + image_container
        print(new_image_name)
        new_image_file = os.path.join(output_image_path, new_image_name)
        copyfile(image_file, new_image_file)  # 复制文件
else:
    print("It's a Empty folder, please input the image files which need to be renamed firstly!!!")
os.system("pause")

本案例练手素材下载

包含：mediainfo.exe(更建议丢到某个环境变量里去），
各种编码格式的图片文件，image_info.py模块，rename_image.py批处理脚本
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运行效果如下：

以上可以看出，输入输出文件架构的好处，
我只需要将不同名字不同字符的，待重命名的图片文件整理好，
丢到Input_Image文件夹下，运行程序脚本后查看Output_Image输出文件，
就可以测试脚本的运行是否正常，健壮性（容错）是否符合要求，
从而对这个程序脚本实现了“灰盒测试”。

小提示：比如Android手机，Google推出了CDD(Compatibiltiy Definition Document兼容性定义文档)，
其第5部分，涉及了很多图片编解码格式的规定：

这就是Android最主要的图片多媒体编解码测试需求。

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自拍教程（自动化测试Python教程，武散人编著）
原文链接：https://www.zipython.com/#/detail?id=83bc5c1566104f5da17baa22f25390b6
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