mysql知识总结

distinct的后面如果是多个列，要求所以列都重复的，可以过滤

oracle与mysql的区别

Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库

①主键

Mysql一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时，不需要再指定该记录的主键值，Mysql将自动增长；Oracle没有自动增长类型，主 
键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可；只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。

②单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

⑤空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符 
进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。

3.  翻页的SQL语句的处理
          MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80。
    以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句( ID是唯一关键字的字段名 )：

SELECT ID, [FIELD_NAME,...]
FROM TABLE_NAME
WHERE ID IN (

 　　SELECT ID

 FROM (

　　　　SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID

　　　　FROM TABLE_NAME

　　　　WHERE 条件1

　　　　ORDER BY 条件2)

WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 )

ORDER BY 条件3;

一、基本概念

• 1、数据库服务器
  • 我们可以理解为数据库服务器即是一台内存较高的计算机，可以在上面运行数据库管理软件
• 2、数据库管理系统
  • 如Mysql,是一个软件，用来管理数据库的软件
• 3、数据库
  • 即文件夹，用来组织文件
• 4、表
• 即文件，用来存放多条记录，每条记录为多个字段组成的一行数据

二、Mysql基本介绍

• Mysql是目前WEB应用最好的RDBMS（Relation Database Mangement System)关系数据库管理系统之一
• 关系型数据库是将数据保存到不同的表里面，而不是将数据放到一个大仓库内
• 关系型数据库与非关系型数据库的区别是：关系型数据库有表结构，非关系型数据库是通过key-value存储，无表结构
• Mysql使用的是标准的SQL数据语言形式，支持多种语言，支持5000万条的数据仓库，32位系统表文件最大支持4GB，64位系统最大支持表文件为8TB
• 通俗的讲：Mysql就是一个基于socket编写的C/S架构的软件
• 储存引擎
• mysql默认的查询引擎为innodb，可以自行进行更改3
• 1

• 三范式定义（范式和反范式）

• 9. 如何通俗地理解三个范式？  

  答：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

  第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；  

  第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。。

  范式化设计优缺点:

  优点:

  可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小

  缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化

  反范式化:

  优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化

  缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本
  
  

• 数据类型

• 整数类型：
• 浮点数类型
• 字符串类型
• 日期类型

• char和varchar：

  1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。 

  2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，

  所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 

• 3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
  varchar和text： 

  1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字

  节。 

  2.text类型不能有默认值。 

  3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text

• 5.二进制数据(_Blob)

  1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。

  2._BLOB存储的数据只能整体读出。 

  3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。

• 存储引擎

• 存储引擎
  • 1. InnoDB

  • InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎，只有在需要 InnoDB 不支持的特性时，才考虑使用其它存储引擎。

    采用 MVCC 来支持高并发，并且实现了四个标准的隔离级别，默认级别是可重复读。

    表是基于聚簇索引建立的，它对主键的查询性能有很高的提升。

    内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读、能够自动在内存中创建哈希索引以加速读操作的自适应哈希索引、能够加速插入操作的插入缓冲区等。

    通过一些机制和工具支持真正的热备份。

  • 2. MyISAM
  • 3. InnoDB 与 MyISAM 的比较

  • 事务

    InnoDB 是事务型的。

    备份

    InnoDB 支持在线热备份。

    崩溃恢复

    MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多，而且恢复的速度也更慢。

    并发

    MyISAM 只支持表级锁，而 InnoDB 还支持行级锁。

    其它特性

    MyISAM 支持全文索引，地理空间索引。

数据库的ACID

数据库事务介绍

原子性（Atomicity）一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作。

一致性（Consistency）数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。

隔离性（Isolation）一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。

持久性（Durability）一旦事务提交，则其所做的修改不会永久保存到数据库。

4 种隔离级别

MVVC的简单介绍

READ UNCOMMITTED（未提交读）脏读：事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。

READ COMMITTED（提交读）不可重复读：事务从开始直到提交之前，所做的任何修改对其他事务都是不可见的。

REPEATABLE READ(可重复读)：幻读：一个事务按相同的查询条件读取以前检索过的数据，其他事务插入了满足其查询条件的新数据。产生幻行。

SERIALIZABLE（可串行化） 强制事务串行执行

MVVC是个行级锁的变种，它在普通读情况下避免了加锁操作，自特定情况下加锁。

Mysql死锁问题

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程.

如何避免死锁

1.尽量避免并发的执行涉及到修改数据的语句。

2.要求每一个事务一次就将所有要使用到的数据全部加锁，否则就不允许执行。

3.预先规定一个加锁顺序，所有的事务都必须按照这个顺序对数据执行封锁。如不同的过程在事务内部对对象的更新执行顺序应尽量保证一致。

4.每个事务的执行时间不可太长，对程序段的事务可考虑将其分割为几个事务。在事务中不要求输入，应该在事务之前得到输入，然后快速执行事务。

5.使用尽可能低的隔离级别。

6.数据存储空间离散法。该方法是指采用各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散的若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过将大表按行或者列分解为若干小表，或者按照不同的用户群两种方法实现。

7.编写应用程序，让进程持有锁的时间尽可能短，这样其它进程就不必花太长的时间等待锁被释放。

四、如果解决死锁

（1）终止（或撤销）进程。终止（或撤销）系统中的一个或多个死锁进程，直至打破循环环路，使系统从死锁状态中解除出来。

（2）抢占资源。从一个或多个进程中抢占足够数量的资源，分配给死锁进程，以打破死锁状态。

五、如何查看死锁

1、查看错误日志

因为死锁被检测到后会回滚，这些信息都会以异常反应在应用的业务日志中，通过这些日志我们可以定位到相应的代码，并把事务的sql给梳理出来。

1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;

2、查询进程 show processlist 查询到相对应的进程===然后 kill id

3、查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;

4、查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;

索引

B-Tree 索引是大多数 MySQL 存储引擎的默认索引类型。

因为不再需要进行全表扫描，只需要对树进行搜索即可，因此查找速度快很多。

可以指定多个列作为索引列，多个索引列共同组成键。B-Tree 索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于最左前缀查找。

除了用于查找，还可以用于排序和分组。

如果不是按照索引列的顺序进行查找，则无法使用索引。

1.2 哈希索引

基于哈希表实现，优点是查找非常快。

在 MySQL 中只有 Memory 引擎显式支持哈希索引。

InnoDB 引擎有一个特殊的功能叫“自适应哈希索引”，当某个索引值被使用的非常频繁时，会在 B-Tree 索引之上再创建一个哈希索引，这样就让 B-Tree 索引具有哈希索引的一些优点，比如快速的哈希查找。

限制：哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。不过，访问内存中的行的速度很快，所以大部分情况下这一点对性能影响并不明显；无法用于分组与排序；只支持精确查找，无法用于部分查找和范围查找；如果哈希冲突很多，查找速度会变得很慢。

2. 索引的优点

• 大大减少了服务器需要扫描的数据量；

• 帮助服务器避免进行排序和创建临时表；

• 将随机 I/O 变为顺序 I/O。

视图 

触发器

事件

定时器

备份

冷备份

热备份

 

日志

错误日志：记录了当 mysqld 启动和停止时，以及服务器在 运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。

二进制文件：记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言） 语句，不包括数据查询语句。语句以“事件”的形式保存，它描述了数据的更改过程。（定期删除日志，默认关闭）。

查询日志：记录了客户端的所有语句，格式为纯文本格式，可以直接进行读取。（log 日志中记录了所有数据库的操作，对于访问频繁的系统，此日志对系统性能的影响较大，建议关闭，默认关闭）。

慢查询日志：慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数long_query_time（单位：秒）所设置值的 SQL 语句的日志。（纯文本格式）MySQL日志文件之错误日志和慢查询日志详解。

日志文件小结：

 系统故障时，建议首先查看错误日志，以帮助用户迅速定位故障原因。

 记录数据的变更、数据的备份、数据的复制等操作时，打开二进制日志。默认不记录此日志，建议通过--log-bin 选项将此日志打开。

 如果希望记录数据库发生的任何操作，包括 SELECT，则需要用--log 将查询日志打开， 此日志默认关闭，一般情况下建议不要打开此日志，以免影响系统整体性能。

 查看系统的性能问题， 希望找到有性能问题的SQL语 句，需要 用 --log-slow-queries 打开慢查询日志。对于大量的慢查询日志，建议使用 mysqldumpslow 工具 来进行汇总查看。

drop,delete与truncate的区别

（1）DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。

   TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。

数据库的优化

选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

连接（JOIN）..之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

建索引