●BZOJ 3926 [Zjoi2015]诸神眷顾的幻想乡

题链：

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3926
题解&&代码：

后缀自动机，Trie树

如果以每个叶子为根，所有的子串一定在某一颗树的一条由祖先到子孙的链上。
由于叶子节点只有不超过20个，那么就可以从每个叶子开始dfs，把每个从根开始的串都加入一颗trie树。
显然，所有的子串都在trie树上，那么现在就需要统计trie树上有多少不同的子串。
对trie树建立后缀自动机，然后统计不同的子串个数即可。
（本人不会在线建立trie树的后缀自动机，所以就写了一个离线BFS trie树建后缀自动机）

#include<bits/stdc++.h>
#define MAXN 100005
#define ll long long
using namespace std;
ll cnt[MAXN*20];
int color[MAXN],N,C;
struct Edge{
	int ent;
	int to[MAXN*2],nxt[MAXN*2],head[MAXN];
	Edge(){ent=2;}
	void Adde(int u,int v){
		to[ent]=v; nxt[ent]=head[u]; head[u]=ent++;
		to[ent]=u; nxt[ent]=head[v]; head[v]=ent++;
	}
}E;
struct Trie{
	int size;
	int ch[MAXN*20][10];
	int Trans(int last,int x){
		if(ch[last][x]) return ch[last][x];
		return ch[last][x]=++size;
	}
	void Reset(){size=1;}
}T;
struct SAM{
	int size;
	int maxs[MAXN*20],trans[MAXN*20][10],parent[MAXN*20];
	int Newnode(int a,int b){
		++size; maxs[size]=a;
		memcpy(trans[size],trans[b],sizeof(trans[b]));
		return size;
	}
	int Extend(int last,int x){
		static int p,np,q,nq;
		p=last; np=Newnode(maxs[p]+1,0);
		for(;p&&!trans[p][x];p=parent[p]) trans[p][x]=np;
		if(!p) parent[np]=1;
		else{
			q=trans[p][x];
			if(maxs[p]+1!=maxs[q]){
				nq=Newnode(maxs[p]+1,q);
				parent[nq]=parent[q];
				parent[q]=parent[np]=nq;
				for(;p&&trans[p][x]==q;p=parent[p]) trans[p][x]=nq;
			}
			else parent[np]=q;
		}
		return np;
	}
	void Reset(){
		memset(trans[0],0,sizeof(trans[0]));
		size=0; Newnode(0,0);
	}
	void Count(){
		static queue<int>Q;
		static int order[MAXN*20],in[MAXN*20],ont;
		for(int p=1;p<=size;p++)
			for(int c=0;c<10;c++) if(trans[p][c])
				in[trans[p][c]]++;
		Q.push(1);
		while(!Q.empty()){
			int p=Q.front(); Q.pop(); order[++ont]=p;
			for(int c=0;c<10;c++) if(trans[p][c]){
				in[trans[p][c]]--;
				if(!in[trans[p][c]]) Q.push(trans[p][c]);
			}
		}
		for(int i=size,p;i;i--){
			p=order[i]; cnt[p]=(p==1?0:1);
			for(int c=0;c<10;c++) if(trans[p][c])
				cnt[p]+=cnt[trans[p][c]];
		}
	}
}SUF;
void dfs(int u,int dad,int p){
	p=T.Trans(p,color[u]);
	for(int i=E.head[u];i;i=E.nxt[i])
		if(E.to[i]!=dad) dfs(E.to[i],u,p);
}
void bfs(){
	static int state[MAXN*20];
	static queue<int>Q; 
	Q.push(1); state[1]=1;
	while(!Q.empty()){
		int u=Q.front(); Q.pop();
		for(int c=0;c<10;c++) if(T.ch[u][c]){
			state[T.ch[u][c]]=SUF.Extend(state[u],c);
			Q.push(T.ch[u][c]);
		}
	}
}
int main(){
	//freopen("substring.in","r",stdin);
	//freopen("substring.out","w",stdout);
	static int in[MAXN];
	scanf("%d%d",&N,&C);
	SUF.Reset(); T.Reset();
	for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d",&color[i]);
	for(int i=1,a,b;i<N;i++)
		scanf("%d%d",&a,&b),E.Adde(a,b),in[a]++,in[b]++;
	for(int i=1;i<=N;i++) if(in[i]==1) dfs(i,0,1);
	bfs();
	SUF.Count(); 
	printf("%lld
",cnt[1]);
	return 0;
}

　　

然后看了别人的做法，发现利用后缀自动机里面每个状态的不重复的性质性，还可以有更简便的求不同子串个数的方法（SUF.Count()有变化，效率提升了些）。

#include<bits/stdc++.h>
#define MAXN 100005
#define ll long long
using namespace std;
ll cnt;
int color[MAXN],N,C;
struct Edge{
	int ent;
	int to[MAXN*2],nxt[MAXN*2],head[MAXN];
	Edge(){ent=2;}
	void Adde(int u,int v){
		to[ent]=v; nxt[ent]=head[u]; head[u]=ent++;
		to[ent]=u; nxt[ent]=head[v]; head[v]=ent++;
	}
}E;
struct Trie{
	int size;
	int ch[MAXN*20][10];
	int Trans(int last,int x){
		if(ch[last][x]) return ch[last][x];
		return ch[last][x]=++size;
	}
	void Reset(){size=1;}
}T;
struct SAM{
	int size;
	int maxs[MAXN*20],trans[MAXN*20][10],parent[MAXN*20];
	int Newnode(int a,int b){
		++size; maxs[size]=a;
		memcpy(trans[size],trans[b],sizeof(trans[b]));
		return size;
	}
	int Extend(int last,int x){
		static int p,np,q,nq;
		p=last; np=Newnode(maxs[p]+1,0);
		for(;p&&!trans[p][x];p=parent[p]) trans[p][x]=np;
		if(!p) parent[np]=1;
		else{
			q=trans[p][x];
			if(maxs[p]+1!=maxs[q]){
				nq=Newnode(maxs[p]+1,q);
				parent[nq]=parent[q];
				parent[q]=parent[np]=nq;
				for(;p&&trans[p][x]==q;p=parent[p]) trans[p][x]=nq;
			}
			else parent[np]=q;
		}
		return np;
	}
	void Reset(){
		memset(trans[0],0,sizeof(trans[0]));
		size=0; Newnode(0,0);
	}
	void Count(){
		for(int p=1;p<=size;p++) cnt+=maxs[p]-maxs[parent[p]];
	}
}SUF;
void dfs(int u,int dad,int p){
	p=T.Trans(p,color[u]);
	for(int i=E.head[u];i;i=E.nxt[i])
		if(E.to[i]!=dad) dfs(E.to[i],u,p);
}
void bfs(){
	static int state[MAXN*20];
	static queue<int>Q; 
	Q.push(1); state[1]=1;
	while(!Q.empty()){
		int u=Q.front(); Q.pop();
		for(int c=0;c<10;c++) if(T.ch[u][c]){
			state[T.ch[u][c]]=SUF.Extend(state[u],c);
			Q.push(T.ch[u][c]);
		}
	}
}
int main(){
//	freopen("substring.in","r",stdin);
//	freopen("substring.out","w",stdout);
	static int in[MAXN];
	scanf("%d%d",&N,&C);
	SUF.Reset(); T.Reset();
	for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d",&color[i]);
	for(int i=1,a,b;i<N;i++)
		scanf("%d%d",&a,&b),E.Adde(a,b),in[a]++,in[b]++;
	for(int i=1;i<=N;i++) if(in[i]==1) dfs(i,0,1);
	bfs();
	SUF.Count(); 
	printf("%lld
",cnt);
	return 0;
}

　　

然后想去学学在线对trie树建立后缀自动机，但是论文看得我脑袋疼。。。
这时突然发现其他博主的代码也是可以在线增量的，似乎叫广义后缀自动机。。。，
感觉看代码的实现似乎没毛病，而且还避免了建trie树。只是出现了一些无法到达的状态。

#include<bits/stdc++.h>
#define MAXN 100005
#define ll long long
using namespace std;
int N,C;
int color[MAXN];
struct Edge{
	int to[MAXN*2],nxt[MAXN*2],head[MAXN],ent;
	Edge(){ent=2;}
	void Adde(int u,int v){
		to[ent]=v; nxt[ent]=head[u]; head[u]=ent++;
		to[ent]=u; nxt[ent]=head[v]; head[v]=ent++;
	}
}E;
struct SAM{
	int size;
	int maxs[MAXN*20],trans[MAXN*20][26],parent[MAXN*20];
	int Newnode(int a,int b){
		++size; maxs[size]=a;
		memcpy(trans[size],trans[b],sizeof(trans[b]));
		return size;
	}
	int Extend(int last,int x){
		static int p,np,q,nq; p=last;
		if(trans[p][x]&&maxs[p]+1==maxs[trans[p][x]]) return trans[p][x];
		np=Newnode(maxs[p]+1,0);
		for(;p&&!trans[p][x];p=parent[p]) trans[p][x]=np;
		if(!p) parent[np]=1;
		else{
			q=trans[p][x];
			if(maxs[p]+1!=maxs[q]){
				nq=Newnode(maxs[p]+1,q);
				parent[nq]=parent[q];
				parent[q]=parent[np]=nq;
				for(;p&&trans[p][x]==q;p=parent[p]) trans[p][x]=nq;
			}
			else parent[np]=q;
		}
		return np;
	}
	void Reset(){
		memset(trans[0],0,sizeof(trans[0]));
		size=0; Newnode(0,0);
	}
	ll Count(ll cnt=0){
		for(int p=1;p<=size;p++) cnt+=maxs[p]-maxs[parent[p]];
		return cnt;
	}
}SUF;
void dfs(int u,int dad,int last){
	last=SUF.Extend(last,color[u]);
	for(int i=E.head[u];i;i=E.nxt[i])
		if(E.to[i]!=dad) dfs(E.to[i],u,last);
}
int main(){
	freopen("substring.in","r",stdin);
	//freopen("substring.out","w",stdout);
	static int in[MAXN];
	SUF.Reset();
	scanf("%d%d",&N,&C);
	for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d",&color[i]);
	for(int i=1,u,v;i<N;i++)
		scanf("%d%d",&u,&v),E.Adde(u,v),in[u]++,in[v]++;
	for(int i=1;i<=N;i++) if(in[i]==1) dfs(i,0,1);
	printf("%lld
%d
",SUF.Count(),SUF.size);
	return 0;
}

　　

结果是比之前建了trie树的离线自动机构法多了一些状态，
（第20组数据做的测试，相比于建立Trie树后再离线bfs建后缀自动机多了2w个状态，估计就是那些无法到达的状态产生的）

然后我想：“如果还是先建立一颗trie树，再用上面的增量法去在线构造Trie树的后缀自动机，会不会减少一些无法到达的状态？”
试了一下，结果更慢了。。。（第20组数据做的测试，相比与不建Trie树直接在线增量法构造后缀自动机，多了1ow个状态。。。）
就不放代码了。