Boost Graph Library使用泛型的思想，完整的编写了图中的各类算法。比如广搜，深搜，最短路径等等
1.创建一个图
1.1 图的表示
图可以有邻接矩阵和邻接表来表示，而在BGL中，则使用adjacency_list和adjacency_matrix来表示，adjacency_list使用邻接表来存储一个图，而adjacency_matrix使用邻接矩阵来存储，分别适用于点比较稀疏的图和点比较密集的图。使用邻接表时可以使用以下定义：
1 typedef adjacency_list<listS, vecS, directedS> file_dep_graph;
其中listS表示将每个点的出边存储在std::list中，vecS表示将每个顶点存储在std::vector中
directedS表示该图是有向图。如果文件(file.dat)中有如下格式的输入：
5
1 2
0 3
3 4
2 4
4 3
第一行表示顶点的个数，接下来几行表示每条边的起始顶点和终止顶点。那么可以结合标准输入输出流，以及adjacency_list来表示一个图。代码如下所示：
1 std::ifstream file_in(“file.dat”);
2 typedef graph_traits<file_dep_graph>::vertices_size_type size_type;
3 size_type n_vertices;
4 file_in >> n_vertices;
5 std::istream_iterator<std::pair<size_type, size_type> > input_befin(file_in), input_end;
6 file_dep_graph g(input_begin, input_end, n_vertices);
7 //需要对operator >>进行重载
8 namespace std{
9 template <typename T>
10 std::istream& operator >>(std::istream& in, std::pair<T, T>& p){
11 in >> p.first >> p.second;
12 return in;
13 }
14 }
代码中利用adjacency_list将文件中的输入转化为图表示在了内存中。即g，有了图在内存中的表示，那么就可以编写代码，对图进行相关算法的编写。
1.2图中的迭代器
一般来说图中的迭代器主要是邻接迭代器，比如：如果想对某顶点的邻接顶点(即出边的尾顶点)进行迭代访问，那么写如下的代码：
1 graph_traits<file_dep_graph>::adjacency_iterator vi, vi_end;
2 for(tie(vi, vi_end) = adjacent_vertices(u, g); vi != vi_end; ++vi)
3 std::cout<<*vi<<std::endl;
以上代码表示对u所有的的邻接顶点进行了一次迭代打印。
如果想对所有顶点进行遍历可以如下编写代码：
1 graph_traits<file_dep_graph>::vertex_iterator vi, vi_end;
2 for(tie(vi, vi_end) = vertices(g); vi != vi_end; ++vi)
3 std::cout<<*vi<<std::endl;
vertices返回对顶点的迭代器。其它迭代器可以具体参考BGL的用户手册。