（五）Lucene——中文分词器

1. 什么是中文分词器

对于英文，是安装空格、标点符号进行分词

对于中文，应该安装具体的词来分，中文分词就是将词，切分成一个个有意义的词。

比如：“我的中国人”，分词：我、的、中国、中国人、国人。

2. Lucene自带的中文分词器

• StandardAnalyzer：

　　　　单字分词：就是按照中文一个字一个字地进行分词。如：“我爱中国”，
　　　　效果：“我”、“爱”、“中”、“国”。

• CJKAnalyzer

　　　　二分法分词：按两个字进行切分。如：“我是中国人”，效果：“我是”、“是中”、“中国”“国人”。

上边两个分词器无法满足需求。

3. 第三方中文分词器

• paoding： 庖丁解牛最新版在 https://code.google.com/p/paoding/ 中最多支持Lucene 3.0，且最新提交的代码在 2008-06-03，在svn中最新也是2010年提交，已经过时，不予考虑。
• mmseg4j：最新版已从 https://code.google.com/p/mmseg4j/ 移至 https://github.com/chenlb/mmseg4j-solr，支持Lucene 4.10，且在github中最新提交代码是2014年6月，从09年～14年一共有：18个版本，也就是一年几乎有3个大小版本，有较大的活跃度，用了mmseg算法。
• IK-analyzer： 最新版在https://code.google.com/p/ik-analyzer/上，支持Lucene 4.10从2006年12月推出1.0版开始， IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。 但是也就是2012年12月后没有在更新。
• ansj_seg：最新版本在 https://github.com/NLPchina/ansj_seg tags仅有1.1版本，从2012年到2014年更新了大小6次，但是作者本人在2014年10月10日说明：“可能我以后没有精力来维护ansj_seg了”，现在由”nlp_china”管理。2014年11月有更新。并未说明是否支持Lucene，是一个由CRF（条件随机场）算法所做的分词算法。
• imdict-chinese-analyzer：最新版在 https://code.google.com/p/imdict-chinese-analyzer/ ， 最新更新也在2009年5月，下载源码，不支持Lucene 4.10 。是利用HMM（隐马尔科夫链）算法。
• Jcseg：最新版本在git.oschina.net/lionsoul/jcseg，支持Lucene 4.10，作者有较高的活跃度。利用mmseg算法。

4. Ikanalyzer的使用

4.1 将jar包拷贝到项目路径下并发布

　　　　

4.2 代码中使用Ikanalyzer替换标准分词器

　　　　

4.3 扩展中文词库

config文件夹下创建以下文件（扩展词文件和停用词文件的编码要是utf-8。注意：不要用记事本保存扩展词文件和停用词文件，那样的话，格式中是含有bom的。）

 　　　　

IKAnalyzer.cfg.xml    

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">  
<properties>  
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典     -->
    <entry key="ext_dict">ext.dic;</entry> 

    <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> 

</properties>

4.4 使用luke来查询中文分词效果

step1：将ikanalyzer的jar包，拷贝到luke工具的目录

           

 step2：使用命令打开luke工具

java -Djava.ext.dirs=. -jar lukeall-4.10.3.jar