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logistic regression
logistic regression
基本概念
目标
Input: dataset
模型的参数是
训练
特别的,针对二分类问题,
,则
是伯努利分布,即
其中,
是
事件发生的概率
则代入到loss function,有
基于梯度下降进行优化,有
对sigmoid函数求导易得
所以
直观上
(1)当
时,
不够大,需要施加正向的影响
(2)反之亦然
正则化
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椒图
原文地址:https://www.cnblogs.com/zjgtan/p/9624446.html
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