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  • DataView用法

    在实际编程工程中,常常遇到这样的情况:DataTable并不是数据库中的,或者DataTable尚未写到数据库,或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动,又没有写回数据库(可能还要作其他改动),在这些情况下,要查询DataTable中的数据,强大的SQL语言就派不上用场了。
         有些.NET程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题。而我觉得这种方法不可行,其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能(主要是用它的RowFilter属性),就能方便地解决这类查询问题。下面就举一个具体的例子,来说明如何不用SQL语句,用DataView的RowFilter属性来查询。
         步骤一:建立一个C#的asp.net项目。先编写一个生成DataTable的函数MakeDataTable(),代码如下:
         PRivate DataTable MakeTable()
         {
          //生成DataTable
           System.Data.DataTable myDataTable = new DataTable("本地数据表");
           DataColumn myDataColumn;
           DataRow myDataRow;
           //生成数据列 ID,商品名称,商品价格
           myDataColumn = new DataColumn();
           myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
           myDataColumn.ColumnName = "ID";
           myDataColumn.ReadOnly = true;
           myDataColumn.Unique = true;
           myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);

           myDataColumn = new DataColumn();
           myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
           myDataColumn.ColumnName = "商品名称";
           myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
           myDataColumn = new DataColumn();
           myDataColumn.DataType =System.Type.GetType("System.Decimal");
           myDataColumn.ColumnName = "商品价格";
           myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
      
         
        //为数据表添加数据行
      
        myDataRow = myDataTable.NewRow();
        myDataRow["id"] = 1;
        myDataRow["商品名称"] = "足球";
        myDataRow["商品价格"] =57.5;
        myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
         
        myDataRow = myDataTable.NewRow();
        myDataRow["id"] = 2;
        myDataRow["商品名称"] = "篮球";
        myDataRow["商品价格"] =64.5;
        myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
           
        myDataRow = myDataTable.NewRow();
        myDataRow["id"] = 3;
        myDataRow["商品名称"] = "网球";
        myDataRow["商品价格"] =6.5;
        myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
      
        myDataRow = myDataTable.NewRow();
        myDataRow["id"] = 4;
        myDataRow["商品名称"] = "网球拍";
        myDataRow["商品价格"] =388.5;
        myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
          
        //返回数据表
         return myDataTable;
      
        }
           
      
       步骤二:在aspx前台页面中添加一个DataGrid1,在后台代码的Page_Load中编写如下代码:
      
       if(!this.IsPostBack)
         {
           session["Table"]=MakeTable();
           DataGrid1.DataSource=(DataTable)Session["Table"];
           DataGrid1.DataBind();
           }
          
       此时浏览页面,可以看到DataGrid中显示的表中数据。
          ID
          商品名称
          商品价格
          1
          足球
          57.5

          2
          篮球
          64.5

          3
          网球
          6.5

          4
          网球拍
          388.5
      
       步骤三:在aspx前台页面添加一个用来查询Label1,TextBox1和Button1。如下图所示:
      
       步骤四:在查询按钮Button1单击事件中添加如下代码:
      
        DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
      
        //为数据表建立一个数据视图
      
        DataView dv=new DataView(dt);
      
        //用RowFilter属性进行模糊查询
      
        dv.RowFilter="商品名称 LIKE'%"+TextBox1.Text.Trim()+"%'";
      
        DataGrid1.DataSource=dv;
      
        DataGrid1.DataBind();
      
       运行页面后在TextBox1中输入“网”,按查询按钮后 ,DataGrid显示的查询结果如下:
      
        ID
        商品名称
        商品价格
        3
        网球
        6.5
        4
        网球拍
        388.5
      
       步骤五:在aspx前台页面上添加一个Label2控件,两个TextBox控件-TextBox1和TextBox2,以及一个“查询”按钮,Button2,如下图所示,用来查询用户输入的价格范围中在商品。
      
       步骤六:在后台代码中为Button2按钮单击事件添加如下如下代码:
         DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
         DataView dv=new DataView(dt);
         dv.RowFilter="商品价格>="+TextBox2.Text.Trim()+" AND 商品价格<="+TextBox3.Text.Trim();
         DataGrid1.DataSource=dv;
         DataGrid1.DataBind();
      
      
       用户在两个文本框中输入价格范围,10,70后,DataGrid1中显示的查询结果如下:
          
       ID
       商品名称
       
       商品价格
       1
       足球
       57.5
      
       2
       篮球
       64.5
      
        
       可见,用DataView的RowFilter属性完全能达到SQL语句SELECT语句所实现的功能
      
       RowFilter中的查询语句与SQL语句中SELECT语句的语法和作用都极为相似,以下是摘自MSDN中关于RowFilter查询语句的语法说明:
      
       /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
      
       用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值,允许使用小数和科学记数法。例如:
         
       "FirstName = 'John'"
       "Price <= 50.00"
       "Birthdate < #1/31/82#"
        对于包含枚举值的列,将值强制转换为整数数据类型。例如:
       
       "EnumColumn = 5"
      
       运算符
      
       使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如:
      
       (LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
      
       在创建比较表达式时,允许使用下列运算符:
      
       < , > , <= , >= ,  <> ,  = ,   IN ,  LIKE
      
       在表达式中还支持下列算术运算符:
      
       +(加)  -(减)   *(乘)   /(除)    %(模数)
      
       字符串运算符
     
       若要连接字符串,请使用 + 字符。字符串比较是否区分大小写由 DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值来确定。但是,可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写此值。
      
       通配符
      
       在 LIKE 比较中,* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %,那么这些字符应用中括号([])对其进行转义。如果子句中有中括号,那么中括号字符应用中括号对其进行转义(例如 [[] 或 []])。在模式的开头和结尾,或者在模式的结尾,或在模式的开头允许使用通配符。例如:
      
       "ItemName LIKE '*product*'"
      
       "ItemName LIKE '*product'"
      
       "ItemName LIKE 'product*'"
      
       在字符串的中间不允许使用通配符。例如,不允许 'te*xt'。
      
      
       父/子关系引用
      
       通过在列名称前面加 Parent,就可以在表达式中引用父表。例如,Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。
      
       通过在列名称前面加一个 Child,就可以在表达式中引用子表中的列。但是,因为子关系可以返回多行,所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如,Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。
      
       如果某个表有多个子表,则语法是:Child(RelationName)。例如,如果某个表有两个子表,它们的名称分别为 Customers 和 Orders,则 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders,引用将为:
      
       Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
      
       聚合
      
       支持下列聚合类型:
      
       Sum(求和)    Avg(平均)    Min(最小值) Max(最大值)  Count(计数)   StDev(统计标准偏差)    Var(统计方差)。
      
      
      
       聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列,来创建聚合表达式。例如:
      
       Avg(Child.Price)
      
       Avg(Child(Orders2Details).Price)
      
       聚合也可以在单个表上执行。例如,若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总,就用:
      
       Sum(Price)

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