为了掌握大数据采集技术，自学习了datax的使用
简介：
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
首先下载datax.tar.gz
运行datax.py需要一定的要求：1.JDK(1.6以上) 2.python版本2.x（因为源代码中的语法问题，其他版本会出现运行错误）
本人安装的是python3.7，在datax.py中官方代码中的print没有加括号会导致运行时出错，我修改了源代码，加上括号之后还需要将 except Exception, e:改为 except Exception as e: 因为这是python3中的语法。
利用datax将.csv文件中的数据同步导入mysql中，首先需要配置json文件，这里可以在datax/job下，根据他提供的job.json来配置自己的json文件，配置好直接运行命令： python datax json目录即可， 这里需要在datax/bin目录下运行此命令。
遇到的问题：即将尝试执行第1次重试.本次重试计划等待[1000]ms,实际等待[1000]ms, 异常Msg:[Code:[DBUtilErrorCode-10], Description:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).]. - 具体错误信息为：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server.]
因为我之前将mysql版本改为8.x ，所以需要将其连接数据库的jdbc驱动包更换（其在目录dataxplugin eadermysqlreader下）
乱码问题可通过输入命令 CHCP 65001解决
至此数据成功导入到数据库中。