正则表达式
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. 匹配任意字符（不包括换行符）
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^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
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$ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
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* 匹配前一个元字符0到多次
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+ 匹配前一个元字符1到多次
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? 匹配前一个元字符0到1次
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{m,n} 匹配前一个元字符m到n次
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转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如.只能匹配.，不能再匹配任意字符
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[] 字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
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| 逻辑表达式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
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(...) 分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值
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(?iLmsux) 分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I
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(?:...) 分组的不捕获模式，计算索引时会跳过这个分组
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(?P<name>...) 分组的命名模式，取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name
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(?P=name) 分组的引用模式，可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则
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(?#...) 注释，不影响正则表达式其它部分,用法参见 模式 I
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(?=...) 顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配括号内正则
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(?!...) 顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配括号内正则
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(?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
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(?<!...) 逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配括号内正则
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(?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则，否则执行no处的正则
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umber 匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串
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A 匹配字符串开始位置，忽略多行模式
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匹配字符串结束位置，忽略多行模式
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匹配位于单词开始或结束位置的空字符串
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B 匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串
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d 匹配一个数字， 相当于 [0-9]
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D 匹配非数字,相当于 0-9
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s 匹配任意空白字符， 相当于 [ fv]
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S 匹配非空白字符，相当于 fv
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w 匹配数字、字母、下划线中任意一个字符， 相当于 [a-zA-Z0-9_]
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W 匹配非数字、字母、下划线中的任意字符，相当于 a-zA-Z0-9_
1) 贪婪语法 .*，取尽可能多的任意字符 w+，取尽可能多的任意英文字母与数字一次以上 d{2,5}，尽可能取到2－－5个数字字母 s+，}，尽可能取到任意多个空格一次以上 .?,任意字符取0次，或1次，尽可能取1次
2) 非贪婪语法 就是在贪婪定义后面加一个？ .*?，取尽可能少的任意字符，尽可能不取 w+?，取尽可能少的任意英文字母与数字，尽可能只取1个 d{2,5}，尽可能少数字字母，尽可能只取2个 s+，}，尽可能取到最少空格，尽可能只取1个空格 .??,任意字符取0次，或1次，尽可能取0次
3) 贪婪与贪婪的最终匹配 无论贪婪，还是非贪婪，都要与后面内容继续匹配，才能最终确定本次匹配内容，有时给合后面匹配内容时，两都取值相同
匹配分组
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| | | 匹配左右任意一个表达式 |
| (ab) | 将括号中字符作为一个分组 |
um |
引用分组num匹配到的字符串 |
(?P<name>) |
分组起别名 |
| (?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
import re
#匹配出163、126、qq邮箱
ret=re.match("w{4,20}@163.com$","lisus2000@163.com")
print(ret.group())
ret=re.match("w{4,20}@(163|126|qq).com","test@qq.com")
if ret:
print(ret.group())
else:
print("不是163、126、qq邮箱") # 不是163、126、qq邮箱
import re
ret=re.match(r"<([a-zA-Z]*)>w*</1>","<html>hh</html>")
print(ret.group())
#因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
test_label = "<html>hh</htmlbalabala>"
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>w*</1>", test_label)
if ret:
print(ret.group())
else:
print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)
#需求：匹配出<html><h1>www.baidu.cn</h1></html>
labels = ["<html><h1>www.baidu.cn</h1></html>", "<html><h1>www.google.cn</h2></html>"]
for label in labels:
ret=re.match(r"<(w*)><(w)>.</2></1>",label)
if ret:
print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())
else:
print("%s 不符合要求" % label)