教材page 44：
3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能；不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能；至少是可以进行有损压缩的，如果有冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无损压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如对方波信号的均匀取样。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：我不同意他的观点；因为图像负片与正片他们的熵都相同，即冗余度相同，所以压缩都是一样的。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：我不同意他的观点，因为当概率相等时不一定不相关、而概率相等时也不一定相关。非等概率分布可以认为存在冗余度，能够进行数据压缩，可以得出该信源是非等概率分布的。