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  • Visual Studio上编译ncnn

    prerequisite

    是为了在PC上熟悉ncnn的基本代码,所以用Visual Studio来配置的。

    期间用过VS2013(update5)/VS2015/VS2017,反正都是基于CMake生成一个.sln再开VS编译,都能编译通过。

    个别细节在博客里可能有写错、写漏,如果你觉得要吐槽欢迎在评论区贴出。

    先装了这些:

    • vs2015,注意勾选win10 SDK
    • cmake
    • git
    • opencv, 官网下载的3.x版本的是vs2015预编译好的,或自己编译

    下载https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip并解压

    后续步骤都使用nmake来搞。注意几点:

    • 依赖库和主项目,要使用同样的build type(Debug/Release)。这里都通过cmake的-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release指定

      • vs2015: call "C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCvcvarsall.bat" amd64

      • vs2017: call "C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCAuxiliaryBuildvcvars64.bat" amd64

    • 调用不同visual studio版本的nmake前,先调用vcvarsall.bat来临时(只在当前cmd中)设定相关的环境变量。

    • 调用vcvarsall.bat最好是指定目标cpu架构,这里使用amd64

    更多nmake参数内容见nmake官方文档

    下面以vs2015为例进行配置,vs2017简要替换即可

    compile protobuf

    cd D:libprotobuf-3.4.0uild-vs2015
    
    call "C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCvcvarsall.bat" amd64
    
    cmake -G "NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install ^
        -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF ^
        -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmake
    
    nmake
    nmake install
    

    compile ncnn

    cd D:work
    cnnuild-vs2015
    
    call "C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCvcvarsall.bat" amd64
    
    cmake -G "NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install ^
        -DProtobuf_INCLUDE_DIR=D:/lib/protobuf-3.4.0/build-vs2015/install/include ^
        -DProtobuf_LIBRARIES=D:/lib/protobuf-3.4.0/build-vs2015/install/lib/libprotobuf.lib ^
        -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=D:/lib/protobuf-3.4.0/build-vs2015/install/bin/protoc.exe ..
    
    nmake
    nmake install
    

    compile ncnn examples

    把<ncnn_root>/examples整个目录拷贝到一个新的地方(比如d:/work/ncnn_examples),并修改新的CMakeLists.txt内容为:

    cmake_minimum_required(VERSION 2.8.10)
    project(ncnn-examples)
    
    #set (CMAKE_CXX_STANDARD 11)
    
    # 用于找到opencv编译好的各种lib和头文件
    if (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Windows")
        list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "D:/work/opencv320/build")
    elseif (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Linux")
        list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH "/home/chris/work/gitdown/opencv-2.4.13/build")
    endif (CMAKE_SYSTEM_NAME MATCHES "Windows")
    
    find_package(OpenCV QUIET COMPONENTS core highgui imgproc imgcodecs)
    if(NOT OpenCV_FOUND)
        find_package(OpenCV REQUIRED COMPONENTS core highgui imgproc)
    endif()
    
    
    find_package(OpenMP)
    if(OpenMP_CXX_FOUND OR OPENMP_FOUND)
        set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} ${OpenMP_C_FLAGS}")
        set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} ${OpenMP_CXX_FLAGS}")
    endif()
    
    
    
    # 用于找到ncnn编译好的各种东西
    include_directories(D:/work/ncnn/src)
    include_directories(D:/work/ncnn/build-vs2015/src)
    link_directories(D:/work/ncnn/build-vs2015/install/lib)
    
    
    
    # for win32
    add_definitions(-D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE)
    
    
    add_executable(squeezenet squeezenet.cpp)
    target_link_libraries(squeezenet ncnn ${OpenCV_LIBS})
    
    add_executable(fasterrcnn fasterrcnn.cpp)
    target_link_libraries(fasterrcnn ncnn ${OpenCV_LIBS})
    
    add_executable(yolov2 yolov2.cpp)
    target_link_libraries(yolov2 ncnn ${OpenCV_LIBS})
    
    add_subdirectory(ssd)
    

    需要把squeezenet.cpp中添加头文件#include <functional>

    然后开始编译:

    cd D:work
    cnn_examplesuild-vs2015
    
    cmake  ..  -G  "NMake Makefiles"  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
    
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