1：技能总结：
request对象主要用于处理客户端用户提交的请求信息
response对象用于响应客户请求并向客户端返回响应信息
JSP提供了文件引用指令include
将共性内容写入单独的文件中，通过include指令引用该文件，从而降低代码的冗余、利于代码维护
2：什么是JNDI ？
Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口
通过名称将资源与服务进行关联
3：JNDI的作用与优点
在应用与Java对象或资源之间建立松耦合的逻辑关联，简化应用对于资源的配置及维护工作
可以在更大范围、不同应用之间共享资源
4：在Tomcat中发布Web应用程序使用：
先进行发布信息的修改
修改Tomcatconfcontext.xml文件
在<Context>中添加
<Environment name="tjndi" value="hello JNDI" type="java.lang.String" />语句
用lookup（）进行查找
<Environment>元素用于配置命名的值，所配置的值作为环境条目资源，对整个Web应用可见，包含的属性有：name,type,value
name:环境条目的名称，
type:环境条目的JAVA类名全称
value:通过JNDI context请求时，返回给应用的参数值，该值必须转化成type 属性定义的JAVA类型
5：使用JNDI的步骤：
配置资源
通过Context的lookup()方法查找资源
6：为什么使用连接池？
传统数据库连接方式的不足 需要经常与数据库建立连接，在访问结束后必须关闭连接释放资源 当并发访问数量较大时，
执行速度受到极大影响 系统的安全性和稳定性相对较差
7：DataSource与连接池
javax.sql.DataSource接口的实现类
负责管理与数据库的连接 以连接池的形式对数据库连接进行管理
DataSource中事先建立多个数据库连接，这些数据库连接保存在连接池中。JAVA程序访问数据库时，只需要从连接池中取出空闲的状态的数据库连接
当程序访问数据库结束时，再将数据库连接返回给连接池，这样做可以提高访问数据库的效率
获取DataSource
Tomcat支持将DataSource实现发布为JNDI资源 Web应用通过JNDI获得DataSource引用
得到DataSource对象后，可以通过DataSource的getConnection()方法来获的数据库连接对象。
Connection conn=ds.getConnection();
当程序结束访问数据库后，应该调用Connecton的close（）方法及时将Conncetion返回给数据库连接池，使Connection恢复空闲状态
8：使用连接池实现数据库连接
配置context.xml文件
配置web.xml文件
添加数据库驱动文件
进行代码编写，查找并获取数据源
由于数据源由Tomcat创建并维护，所以必须把数据驱动文件放到Tomcat的lib目录下
ps:
C3p0: 开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。
单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。
DBCP (Database Connection Pool):由Apache开发的一个Java数据库连接池项目， Jakarta commons-pool对象池机制，Tomcat使用的连接池组件就是DBCP。
单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar，预先将数据库连接放在内存中，
应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完再放回。单线程，并发量低，性能不好，适用于小型系统。
Tomcat Jdbc Pool：Tomcat在7.0以前都是使用common-dbcp做为连接池组件，但
是dbcp是单线程，为保证线程安全会锁整个连接池，性能较差，
dbcp有超过60个类，也相对复杂。Tomcat从7.0开始引入了新增连接池模块叫做Tomcat jdbc pool
基于Tomcat JULI，使用Tomcat日志框架，完全兼容dbcp，通过异步方式获取连接，支持高并发应用环境，超级简单核心文件只有8个，支持JMX，支持XA Connection。
BoneCP：官方说法BoneCP是一个高效、免费、开源的Java数据库连接池实现库。
设计初衷就是为了提高数据库连接池性能，
根据某些测试数据显示，BoneCP的速度是最快的，要比当时第二快速的连接池快25倍左右，
完美集成到一些持久化产品如Hibernate和DataNucleus中。
BoneCP特色：高度可扩展，快速；连接状态切换的回调机制；允许直接访问连接；自动化重置能力；
JMX支持；懒加载能力；支持XML和属性文件配置方式；较好的Java代码组织，100%单元测试分支代码覆盖率；代码40KB左右。
Druid：Druid是Java语言中最好的数据库连接池，
Druid能够提供强大的监控和扩展功能，是一个可用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能的开源分布式系统，
尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。
主要特色：为分析监控设计；快速的交互式查询；高可用；可扩展；Druid是一个开源项目，源码托管在github上。
9：访问数据源：
name：
指定Resource的JNDI名称
auth:
指定管理Resource的Manager
type：
指定Resource所属的Java类
maxActive：
指定连接池中处于活动状态的数据库连接的最大数目
maxIdle：
指定连接池中处于空闲状态的数据库连接的最大数目
maxWait：
指定连接池中的连接处于空闲的最长时间
10：添加数据库驱动文件
把数据库驱动jar文件，加入到Tomcat的lib中
配置应用程序的web.xml文件
在web.xml中配置<resource-ref>
11：三层模式的划分
表示层 ：与用户交互收集数据展示结果
实体类： 业务逻辑层：根据业务需要控制执行过程，进行事务管理
数据访问层：提供与业务无关的数据访问操作
表示层：用户能够直接访问，用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供交互式操作页面
业务逻辑层：提供对业务逻辑处理的封装
数据访问层：实现对数据的保存和读取操作（数据访问，可以访问关系数据库，文本文件或XML文档）
表示层向业务逻辑藏层发出请求，业务逻辑层向数据访问层发出请求
数据访问层在向业务逻辑层进行响应，业务逻辑层在向表示层进行响应
12：编写数据访问层组件 ：数据库连接的开闭由业务层统一管理
13：编写业务逻辑层组件 ：封装业务流程并统一管理数据库连接和事务
14：分层原则：
上层依赖其下层，依赖关系不跨层
表示层不能直接访问数据访问层 上层调用下层的结果，取决于下层的实现
下一层不能调用上一层
下一层不依赖上一层
上层的改变不会影响下一层
下层的改变会影响上一层得到的结果
在上一层中不能出现下一层的概念
分工明确，各司其职
15：三层开发的特点：
下层不知上层的存在
每一层仅知它下一层的存在，而不知另外的下层
上层使用下层提供的服务，并为下层提供数据
16：三层开发的优点：
职责划分清晰
利用面向对象的特性进行无损替换
复用代码
降低了系统内部的依赖程度
17：三层开发的缺点：
会将原本很直接的操作变得复杂化
功能的修改难度大、
功能定义变动的可能性很小
18：分页如何实现：
limit字句:（limit后加int类型的数字参数，第一个数字表示起始位置，第二个表是显示数量 eg：0,3）
x-1*每页页数=起始位置
做分页必须知道当前页码
每页显示条数
总页数，
总条数（select count （1）from usejob ）count 计数
ceil向上取整。