Matplotlib的一些小细节——Legend图例

Legend 图例

在Matplotlib中绘制多个图线时，需要在图表中说明每条曲线的含义，这时就用到了图例Legend。

使用方法

• 在plt.plot中添加label属性（不添加也可，但是需要在plt.legend中添加）
• 在plt.plot之后添加plt.legend(handles=,labels=,loc=)

相应参数及注意事项

plt.legend(handles=,labels=,loc=)

• loc,缺省为'best'

  • 'best'自动选择最空白的位置,并会随着图像大小变化调整位置
  • 'upper right'
  • 'upper left'
  • 'center right'
  • 'center left'
  • 'lower right'
  • 'lower left'

• handles
  是列表类型，传入需要标注的图线对象

line1, = plt.plot(x,y,color='blue',label='hello')
line2 = plt.plot(x,y2,color='red') 
plt.legend(handles=[line1])

缺省为所有的图线对象
注意：图线对象后必须有逗号，如line1,=...

• labels
  是列表类型，传入对应于handles中图线的label，会覆盖掉plt.plot中的label

代码实例及运行结果

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
#1、参数
x = np.linspace(-1,2,50)
y1 = 2*x
y2 = x**2
#2、设置区间
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
#3、设置坐标轴标签
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
#4、设置坐标轴的单位长度
x_ticks = np.linspace(-1,2,9)
plt.xticks(x_ticks)
plt.yticks([-2,-1,0,2,4],[r'$very bad$',r'$bad$',r'$plain$',r'$very good$',r'$alpha$'])
#5、绘制图线，注意label属性用于后面生成图例
line1, = plt.plot(x,y1,color='r',linestyle='--',label='up')
line2, = plt.plot(x,y2,label='down')
#6、生成图例
plt.legend(handles=[line1,line2],labels=['bbb','aaa'])
plt.show()