利特尔法则 Little's law
排队理论（Theory of Queues）中：在一个稳定的系统中，长时间观察到的平均顾客数量L，等于，长时间观察到的有效到达速率λ与平均每个顾客在系统中花费的时间之乘积，即L = λW。
简单的表达 ： 库存 = 输出率 * 时间
存货数量是指原材料和在制品的数量。生产节拍是指每生产一个产品所要的时间，流水线上一般是等于瓶颈时间。在生产现场关注的地方无非是三个库一个制程，原材料库、零件库、成品库、一个制程是瓶颈制程。.
举例
假定我们所开发的并发服务器，并发的访问速率是：1000客户/分钟，每个客户在该服务器上将花费平均0.5分钟，根据 little's law规则，在任何时刻，服务器将承担1000×0.5＝500个客户量的业务处理。假定过了一段时间，由于客户群的增大，并发的访问速率提升为2000 客户/分钟。在这样的情况下，我们该如何改进我们系统的性能？
根据little's law规则，有两种方案：
第一：提高服务器并发处理的业务量，即提高到2000×0.5＝1000。 或者
第二：减少服务器平均处理客户请求的时间，即减少到：2000×0.25＝500。