ubuntu14.04配置face_recognition环境

Github项目地址：https://github.com/MiChongGET/face_collection

环境搭建

1.  环境

1. ubuntu14.04 LTS
2. python2.7
3. pip

  注：ubuntu14.04自带python2.7.6和python3.4，因此不再重新安装python。我这里使用python2.7，但需要更新一下python 2.7至python2.x

命令如下：

　　sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7
　　sudo apt-get update
　　sudo apt-get upgrade

2.    face_recognition简介

　 基于face_recognition人脸识别库,实现人脸检测及人脸识别。face_recognition，使用dlib的最先进的人脸识别技术构建深度学习。该模型的准确率为99.38％。

3.  部署环境步骤

• 人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake

参考链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/120

Installing Boost, Boost.Python, and X11 can be accomplished easily with

$ sudo apt-get install build-essential cmake
$ sudo apt-get install libgtk-3-dev
$ sudo apt-get install libboost-all-dev

注：如安装失败，请sudo apt-get update后重试；另，可以更新源为国内源（阿里源or网易源）。

 Installation of Cmake:（it tooks a while to install ~1.5 min）

1 sudo wget  https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz
2 sudo tar -xvf cmake.tar.gz
3 cd cmake-3.9.0-rc5/
4 sudo chmod +x bootstrap
5 sudo ./bootstrap
6 sudo make
7 sudo make install

注：安装好cmake后，输入cmake -version查看cmake版本是否安装成功。

 pip installation

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

注：安装完成后，终端输入pip -V查看pip版本是否安装成功。

注：如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3

• 下面通过手动编译dlib的方式进行安装dlib

版本1（默认版本）

1 git clone https://github.com/davisking/dlib.git  　　 //Clone the code from github
2 cd dlib
3 mkdir build
4 cd build
5 cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1  //以AVX指令的方式编译dlib
6 cmake --build .
7 cd ..
8 sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA

注：最后一步需要等待一些时间。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3

版本2（版本1不成功，请试下版本2）

git clone https://github.com/davisking/dlib.git  //Clone the code from github
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake ..   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 //以默认方式（SSE41指令）编译dlib
cmake --build .
cd ..
sudo python setup.py install

注：最后一步需要等待一些时间。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改为python3

 安装完成后，运行python，输入

import dlib

此时执行成功。

• 安装face_recognition

$ sudo pip install face_recognition

注：需要加sudo，之前没有加，后期遇到权限不足的问题，加了sudo，问题解决，成功安装。

安装完成后，运行python，输入

import face_recognition

此时执行成功。

• 安装opencv-python

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http

参考链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

测试：运行python，输入

import cv2

通过即导入opencv成功。

4.  测试

•  读取图片-人脸检测

• 读取摄像头视频流-实时检测并识别人脸

5.  遇到问题

Q1:在安装dlib的时候，用的是版本1，运行python，输入import dlib，遇到“Dlib was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.”的问题，中文翻译“Dlib编译为使用AVX指令，但这些指令在您的机器上不可用。”。于是换用版本2，运行python，输入import dlib，又遇到“Dlib was compiled to use SSE41 instructions, but these aren't available on your machine.”的问题，中文翻译“Dlib编译为使用SSE41指令，但这些指令在您的机器上不可用。”。

于是网上各种查资料，大概意思是你的机器不支持这种指令的编译方式，（我的机器是服务器建立的虚拟机（ubuntu14.04LTS））,本以为虚拟机的原因不能运行程序，过了一会重新运行python，输入import dlib，通过了。。。没有报错。。。然后我并没有进行其他操作。

参考链接：https://stackoverflow.com/questions/49348999/dlib-was-compiled-to-use-sse41-instructions-but-these-arent-available-on-your

注意：后期运行程序时，发现报了这个问题，但并不耽误使用，请看截图：

 Q2:在安装face_recognition时遇到一个问题：“from pkg_resources import resources_filename”，往前翻，发现需要安装一个distributed包，这里pip装了一下：“pip install distributed”，装完重新运行python，执行import face_recognition，执行成功。