什么是机器学习？
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
为什么机器学习很重要？
当今社会，大数据分析和人工智能已经逐渐成为主流，并且承担起社会发展的基础推动力的职责，而机器学习作为这两者的核心基础，其重要性不言而喻。
大数据是指数据采集、数据清洗、数据分析和数据应用的整个流程中的理论、技术和方法。
机器学习是大数据分析的核心内容。深度学习是机器学习的一部分。
机器学习的分类
机器学习可分为有监督学习、无监督学习和强化学习。
有监督学习
无监督学习
强化学习
机器学习一般流程（有监督学习）
模型的选择
k近邻
PageRank算法
Scikit-learn
