本次的作业要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2620
一、浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：
- 这世间，再无第二个国家有能力承载如此庞大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993
- 春节人口迁徙大数据报告！http://www.sohu.com/a/293854116_679156
- 春节大数据:消费首破万亿 最佳伴手礼竟是教辅书?
- http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html
- 大数据中的春节http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/13/c_1124110671.htm
- 春节年味大数据都有啥 90后年味就是抢红包http://news.zol.com.cn/708/7087625.html
- 春节大数据出炉
- http://www.sohu.com/a/223982938_100012490
- 2019年微信春节大数据：收发红包人数超8亿
- http://www.hnbstx.com/zixun/caijingzawen/20190212/124158.html
二、分析所采用数据的来源有哪些？
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1、交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2、移动通讯数据。智能手机等移动设备。
3、机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。
4、互联网上的“开放数据”来源，如政府机构,非营利组织和企业免费提供的数据。
5、人为数据即通过人类行为产生的数据。如电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书等社交媒体产生的数据流。
三、大数据的呈现方式有哪些？
呈现方式有条状图、box框线图、饼状图、线状图和词云等
四、大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?
1. 数据量大(Variety)，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2.数据类型繁多(Variety)，不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
3.价值密度低(Value)，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
4.处理速度快(Velocity)，快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
五、准备python编程环境
下载安装
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
基础学习
廖雪峰https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
菜鸟教程http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
六、简单的输入输出编程练习
设计完成一个Mad Libs游戏
