There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
可以用归并，但O（m+n），要求O（log（m+n）），因此转化为求前k的值，若a[k/2-1]<b[k/2-1]，则a[0]-a[k/2-1]都在前k里，因此去除，继续递归。
3种边界：（1）m=0（m为较小数组）；（2）k=1；（3）a[k/2-1]==b[k/2-1];
PS:注意判断条件，开始因为if(k=1)导致一直出错又找不出错误。
1 class Solution { 2 private: 3 double findkth(vector<int>::iterator nums1, int m, vector<int>::iterator nums2, int n, int k) 4 { 5 if(m>n) 6 return findkth(nums2,n,nums1,m,k); 7 if(m==0) 8 return *(nums2+k-1); 9 if(k==1) 10 return min(*nums1,*nums2); 11 int tmpm=min(m,k/2); 12 int tmpn=k-tmpm; 13 if(*(nums1+tmpm-1)<*(nums2+tmpn-1)) 14 { 15 16 return findkth(nums1+tmpm,m-tmpm,nums2,n,k-tmpm); 17 } 18 else if(nums1[tmpm-1]>nums2[tmpn-1]) 19 { 20 21 return findkth(nums1,m,nums2+tmpn,n-tmpn,k-tmpn); 22 } 23 else 24 return *(nums1+tmpm-1); 25 } 26 public: 27 double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { 28 int m=nums1.size(); 29 int n=nums2.size(); 30 int total=m+n; 31 vector<int>::iterator it1=nums1.begin(); 32 vector<int>::iterator it2=nums2.begin(); 33 if(total&0x1) 34 return findkth(it1,m,it2,n,total/2+1); 35 else 36 return double (findkth(it1,m,it2,n,total/2)+findkth(it1,m,it2,n,total/2+1))*1.0/2; 37 } 38 };