连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int n=array.size();
        if(n<1) return 0;
        vector<int> v(n,0);
        int res=array[n-1];
        v[n-1]=array[n-1];
        for(int i=n-2;i>=0;i--){
            v[i]=max(array[i],array[i]+v[i+1]);
            if(v[i]>res)
                res=v[i];
        }
        return res;
    }
};